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  【ODCC】ODCC算网底座 | 数据中心负载均衡

  2026-06-17

  随着大模型训练任务由千亿参数向万亿参数规模迭代，全域All-to-All通信逐步成为制约网络性能的核心瓶颈。在动态、高并发、细粒度的全局交换场景下，传统流负载均衡策略暴露出链路负载不均、哈希极化、流量碰撞、带宽损耗等突出问题。2024年以来，包级负载均衡依托数据包级动态路径选择能力，成为超大规模智算网络的核心调度机制。该技术将流量拆解至单包粒度，在多条等价路径间均匀分发流量，实现接近理想状态的链路利用率与无阻塞通信，已被业界验证为支撑万卡以上AI集群规模化扩展的关键网络技术。目前，头部云厂商与AI芯片厂商已在下一代智算网络中规模化部署包级负载均衡技术，全面支撑万亿级参数模型高效、稳定训练。

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  【ODCC】ODCC夏季全会 | 千年烟火遇见算力对话

  2026-06-15

  有一座小城用千年不灭的窑火烧出了全世界的瓷器审美 六月这座以瓷器闻名的城市将迎来一场特殊的聚会 2026 ODCC夏季全会

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  【ODCC】ODCC | 2026年BESH(企业级硬盘基准测试)启动！

  2026-06-15

  随着生成式AI与大模型、智能算力集群规模化落地，企业存储不再是传统的数据承载载体，而是AI算力释放、模型训练迭代、智能业务落地的核心底座，重要性愈发凸显。当下企业级存储产品迭代加速、市场品牌品类繁多，为行业用户选型带来不小挑战。BESH（Benchmark of Enterprise SSD & HDD，企业级硬盘基准测试）作为ODCC重要项目之一，自落地以来，已连续十余年期为行业提供参考。

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  【ODCC】【ODCC技术】CXL：破解AI算力内存瓶颈的关键路径

  2026-06-12

  随着人工智能模型的高速发展，内存墙问题日益凸显。近年来，AI模型参数规模呈指数级增长，对硬件系统尤其是存储类硬件提出了严峻挑战。

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  【ODCC】【ODCC技术】推理技术迭代升级，开启边缘智能产业新范式

  2026-06-11

  随着大模型、视觉智能等AI技术落地生产场景，行业竞争重心从模型训练转向推理部署。推理直接影响业务体验与成本，且对实时性、环境适应性要求极高，边缘智能由此成为AI规模化落地的重要形态。它依托端边云协同赋能各类行业场景，更是多技术融合的系统工程，推动边缘节点升级为现场智能决策中心。

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  【ODCC】AI科技三剑客：谁有脑、谁有力、谁家产过亿？

  2026-06-08

  在这个人工智能日新月异的时代，如果你对AI的认知还停留在“能聊天、能画画的小助手”阶段，那可能就要和下一个科技浪潮擦肩而过了。在产业界，AI正在从“软件工具”演变成重塑世界的生产力体系。而在这个体系中，有三个高频出现的硬核概念，正在成为未来十年的绝对主角。它们就是“AI科技三剑客”：Agentic AI（智能体AI）、Physical AI（物理AI/具身智能），以及AI Factories（AI工厂）。这三个充满科幻感的名词到底是什么？它们之间是如何分工、将如何颠覆未来？

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  【ODCC】今年台北电脑展，吹来了哪些算力新风向？

  2026-06-04

  6月2-5日，COMPUTEX 2026（台北国际电脑展）以 “AI Together”为主题开展。这场盛会不仅汇聚了英伟达、AMD、英特尔、高通等芯片巨头，更为整个科技与硬制造产业带来了深刻的变化与启示。

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  【ODCC】【ODCC技术】弹性异构边缘一体化平台强化智能体安全

  2026-06-03

  当OpenClaw成为业界关注的热点后，其存在的各种安全隐患也相继暴露出来，各个企业相继禁止在办公设备以及办公网络中部署OpenClaw。智能体安全，成为伴随第三轮AI浪潮发展所带来的新的安全挑战。

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  【ODCC】【ODCC技术】存算分离：AI时代存储架构的变革需求

  2026-06-02

  随着AI大模型应用的广泛落地，传统存储架构面临前所未有的挑战，而存算强耦合的设计限制了性能提升，导致资源利用率低、TCO居高不下。由于AI训练和推理场景需要高带宽、低延迟、大规模并发访问，单纯增加硬件已无法有效解决现有问题。

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  【ODCC】ODCC | IO-NET：为Agent时代构建下一代AI网络互联底座

  2026-06-01

  IO-NET以"Agent Fabric"为发展愿景，围绕DDR内存池、通用IO Die（IOD）、网络系统级可靠性、网络融合等关键项目展开系统性攻关，着力构建适配Agent时代的下一代AI网络互联底座，推动AI基础设施从“能用”向“好用”“通用”升级。