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【ODCC】聚力全光创新 共筑算网新基 OCS定义AI Factory 时代算网新标准
2026-05-09
当前，人工智能、大数据等技术快速发展，海量数据交互与算力调度需求持续攀升，对算力中心网络的带宽、延迟、能耗提出更高要求。传统电交换CLOS堆叠架构已难以满足新形势发展需求，全光交换技术（Optical Circuit Switch，以下简称 OCS）作为关键技术创新方向，正逐步成为行业转型升级的重要抓手。该技术依靠光的反射、折射等物理光学原理，实现光信号的直接路由与交换，提升了整体网络性能、运行效率，助力海量数据低时延、高带宽、低功耗传输，已成为业界研究热点。
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【ODCC】448G/lane标准项目加速落地，共筑智算中心高速传输新基石
2026-05-08
随着人工智能大模型技术持续迭代，超节点网络横向扩展与集群规模不断升级，超高速数据传输需求爆发增长，3.2Tb/s高阶接口标准落地已迫在眉睫。面向后224G/lane时代的算力互联演进需求，开放数据中心委员会（ODCC）448G焦点组，启动448G/lane标准项目研制工作。其聚焦补齐下一代448G高速互联技术空白，统筹制定统一的物理层规范，构建光电接口协议与标准化测试体系，加速AI智算中心高速互联技术规范统一，推动新一代高速互联方案的技术成熟、产业落地与规模化部署，为大规模AI集群高效协同、异构算力高速传输筑牢底座支撑。
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【ODCC】中国移动陈徐钢、张建风：液冷系统工程交付与实践
2026-05-07
随着液冷技术理论体系的不断完善和设计规范的逐步健全，加之ODCC等行业组织发布的多项技术标准，头部企业已积累起丰富的设计经验，使得设计阶段出现的问题相对较少，技术路线也愈发清晰。但工程交付质量问题频发，主要表现为施工质量参差不齐、缺乏统一标准，材料兼容性失控（如铜铝混用导致腐蚀），以及洁净度管控缺失、系统污染严重等问题。
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【ODCC】浪潮通信信息杨志岗：智算中心多场景下磁悬浮技术应用
2026-05-06
当前，在政策与需求的双重驱动下，我国智算中心产业正经历深刻变革。政策层面，随着“东数西算”工程深入推进，国家发展改革委等部委明确要求，新建大型及超大型数据中心电能利用效率（PUE）须低于1.25；行业层面，高功率密度机柜（单柜超40kW）的普及对制冷系统的能效提出了更高要求。
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【全部】互联&超节点&集群&管理｜SPC 2026超大规模智算集群网络大会北京启幕
2026-04-30
智能算力已成为驱动数字经济发展的核心引擎，超大规模智算集群是算力供给的核心载体。2026年政府工作报告明确提出“实施超大规模智算集群等新基建工程”，我国超大规模智算集群建设正式迈入国家战略引领、产业提速发展的新阶段。
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【ODCC】世纪互联杜华锐：新一代800V交直流混用空调，破解高密度数据中心制冷转型难题
2026-04-30
智算时代，算力密度的指数级增长正将数据中心推向全新拐点。当单机柜功率突破300kW，传统AC380V架构下配电开关、线缆等硬件基础设备无法满足应用，高压直流架构升级已成为必然选择。
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【ODCC】美团胡泽志：NVMe子系统全息健康评估体系（NVMe Health Assessment ，NHA）解读
2026-04-29
在全球数据中心规模爆炸式增长的背景下，NVMe SSD已成为承载核心业务的基石。对于架构师而言，存储可靠性即是业务连续性的生命线。然而，传统的监控手段长期以来面临“碎片化”困境：运维人员往往只能通过标准的SMART指标观测SSD单体硬件，难以感知链路、背板或环境导致的复杂系统级故障。
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【ODCC】百度吴镇生：边缘大模型高效推理中的精准调度与缓存优化
2026-04-28
当前，大模型应用正加速向边缘侧延伸，推理场景从中心化部署向分布式、实时化、场景化演进。随着多模态交互、智能终端协同和业务实时响应需求持续提升，边缘大模型推理对显存承载能力、请求调度效率、跨设备传输能力和系统稳定性提出更高要求。传统依赖单点算力扩容的优化方式，已难以适配边缘侧高并发、低时延、强波动的复杂场景，系统级协同优化正成为边缘推理提效的重要方向。
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【ODCC】算力网络“新标尺”——AI集群网络健康度指标与评测体系
2026-04-27
随着人工智能大模型技术向万亿级参数规模演进，算力集群的规模与复杂度呈指数级增长。面对传统网络运维指标难以精准度量“亚健康”状态对AI训练与推理性能实际影响的行业痛点，一项旨在重新定义智算网络评估标准的技术成果——“AI集群网络健康度指标与评测体系”正式面世。该体系突破了传统可用度指标的局限，创新性提出“通信健康度”核心概念，为超大规模AI集群的真实运行状态提供了一把科学、统一的量化“标尺”。
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【ODCC】破局四大壁垒！IO-NET构筑Agent时代AI互联底座
2026-04-24
当前，人工智能技术加速迭代演进，行业发展步入进阶周期。2024年大模型训练实现全球普及，2025年推理能力迎来全面爆发，2026年正式迈入Agent时代。AI从“被动响应”向“自主执行”转型，自主规划、调用工具、完成复杂任务，成为驱动数字经济高质量发展的新型生产力。范式变革对底层AI基础设施提出全新的挑战，传统网络架构在海量设备协同、资源高效调度、系统稳定运行等方面短板凸显，难以适配Agent时代的发展需求。ODCC牵头启动IO-NET，聚焦下一代AI网络互联底座，开展全栈技术研究，着力破解行业发展瓶颈，为Agent时代筑牢基础设施支撑。
