存储系统专题研讨成功召开@2026先进存力大会（ASC）

10月21日下午，2026先进存力大会(ASC)存储系统专题研讨在上海成功举行。会议由中国移动项目经理冯轶主持，汇聚腾讯、中国移动、博通、华为、惠鑫天空、天翼云、绿算技术、中国信通院等等单位，围绕 AI时代存储架构重构、统一存储新范式、磁光电融合、跨算力中心存力调度、KV Cache 分层等前沿议题展开深度交流，共同探讨存储系统支撑大模型规模化落地的实践路径。

冯轶

中国移动项目经理

张伟

腾讯云存储高级研发工程师

腾讯云存储高级研发工程师张伟系统剖析AI时代存储基础设施面临的架构性困境，深入拆解Rapid Bucket在统一命名空间、多协议原生融合、近计算数据面等方面的关键技术设计，提出"让一个Bucket 承载AI全部负载"的统一存储新范式，为AI基础设施建设提供技术路径参考。

冯瑞青

博通解决方案架构师

博通解决方案架构师冯瑞青分享了高速互联如何打通存储与算力之间的数据通路。随着 AI 训练与推理对存储带宽、时延和并发访问的要求不断提高，Broadcom Thor Ultra 800G ASIC 以太网 RDMA 网卡提供了高带宽、低时延的存算互联方案，缓解存储与算力之间的数据传输瓶颈，减少算力等待数据的时间，助力 AI 算力高效释放。

李鑫

惠鑫天空首席技术总监

惠鑫天空首席技术总监李鑫分享了磁光电融合存储的技术理念。面向AI与世界模型时代的海量数据需求，磁光电融合存储通过发挥电存储的高速响应、磁存储的大容量承载与光存储的长久保存等互补优势，构建性能、可靠性与绿色低碳兼备的自主可控存力底座，为新一代存力基础设施建设提供了可行路径。

李家伟

天翼云公有云事业部云服务器产品线总监

天翼云公有云事业部云服务器产品线总监李家伟聚焦AI场景下的存储能力建设，从存储架构、训练加速、推理加速与AI应用四个维度，系统介绍了天翼云面向大模型全流程的存储布局：依托并行文件服务HPFS，构建毫秒级时延、百万级IOPS、百PB级的存储能力底座;基于向量存储桶ZOS-Vector构建多模态存储体系，为大模型业务打造高性能、高可靠、低成本的多模态数据基础设施。

储琴琴

中国移动数智事业部项目经理

中国移动数智事业部项目经理储琴琴聚焦跨算力中心存力调度管理及应用技术，提出在多算力中心布局背景下，需要解决数据亲和性、跨域带宽与成本权衡问题，让存力像算力一样可全局调度，在"数据靠近算力"与"算力靠近数据" 之间实现最优匹配。

黄飞

绿算技术市场营销管理中心总经理

绿算技术市场营销管理中心总经理黄飞围绕大模型推理的 KV Cache 存储策略作了主题分享。他基于绿算 GP7000 全闪 NVMe-oF 阵列与 DeepSeek-V4-Flash及vLLM聚合集群的实测，将同一份 KV Cache 分别部署于"纯 DRAM"与"DRAM+全闪"两类位置进行对比，为大模型推理场景下的成本优化提供了可量化的数据参考。

刘俊

华为数据存储首席研究专家

华为数据存储首席研究专家刘俊提出AI基础设施从“算力为中心”走向“数据为中心”，存储层级正围绕AI负载与GPU/NPU的访问特征发生重构。华为ASU为核心承载这一层级重构，以一套存储同时覆盖L3.5层PB级共享KV缓存以及L2.5层DRAM卸载需求，对prefill与decode形成端到端加速。

高威

中国信息通信研究院工程师

中国信息通信研究院工程师高威从产业研究视角，梳理了 AI 驱动下存储系统的演进脉络，围绕政策导向、技术路线与产业格局三个维度，系统分析了AI存储系统的发展态势与关键瓶颈，并结合先进存力理念研判了面向未来AI存储系统的演进方向。

圆桌讨论环节由中国移动冯轶主持。腾讯云存储高级研发工程师张伟、博通解决方案架构师冯瑞青、华为数据存储首席研究专家刘俊、中国移动数智事业部项目经理储琴琴出席讨论环节，围绕存储系统展开深入研讨，分享了产业实践经验、技术适配痛点与创新方向，为存储系统标准化与规模化应用凝聚行业共识。

AI时代，数据承载正从算力体系的从属角色，加快转变为驱动智能创新的核心底座，存储系统作为数字经济的存力基座，将在支撑人工智能纵深发展、释放数据要素价值中发挥越来越关键的作用。面向未来，期待与产业界携手，持续深化存储技术创新与生态共建，共同开创AI时代存储系统高质量发展的新篇章。

对接人：

田老师 19956107698 tianxiaojing@caict.ac.cn

孙老师 15732071244 suncong@caict.ac.cn

高老师 17614721889 gaowei1@caict.ac.cn