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  • 【全部】专题丨数据中心浸没液冷中冷却液关键问题研究

    2022-05-17

    数据中心的功率密度不断增加,为保障设备平稳运行和引导绿色健康发展,数据中心散热问题成为重大挑战。液冷技术可以有效解决机房高密度部署和机房局部过热的问题,其中浸没式液冷因突出的散热和节能优势近年来得到广泛关注。对单相和相变两种典型浸没液冷方式进行了介绍,并围绕两种方式下的冷却液关键问题进行了探讨,重点分析了碳氢及有机硅冷却液和碳氟冷却液的性能和应用差异,及其对安全和环境的影响。

  • 【全部】中国信通院郭亮:“低碳发展·算力赋能”,推动芜湖东数西算集群高质量建设

    2022-05-16

    5月14日,由芜湖市数据资源管理局主办的2022年重点工作培训在芜湖召开,会议由芜湖市数据资源管理局局长翁明主持。中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)云计算与大数据研究所副总工程师郭亮受邀参加并进行了线上培训授课。

  • 【全部】专题丨大型央企云边协同建设方案及其借鉴意义分析

    2022-05-12

    在万物互联时代,海量终端设备对算力实时性的要求不断提升,有效地推动了边缘计算的发展。但是,边缘计算设备存在算力资源有限、覆盖场景窄等劣势,难以对数据进行全量分析处理,也无法实现对大规模数据的持久存储。而云边协同充分发挥了云计算与边缘计算的优势,实现了云边节点在资源、数据、业务等方面的协同,能够更好地适应物联时代的泛在算力需求。通过对大型央企云边协同建设方案的分析,总结大型央企云边协同建设经验,以期有助推动云边协同的发展。

  • 【全部】专题丨算力五力模型:一种衡量算力的综合方法

    2022-05-11

    提出“算力五力模型”来综合评估数据中心的算力情况。该模型解决了算力评价过程中不同类型指标度量单位不统一的问题,同时结合双向投影法和TOPSIS方法,更加科学有效地对算力综合情况进行了评估。最后,通过算力说明该模型的有效性和实用性。

  • 【全部】专题丨异构AI算力操作平台的架构设计与优化策略

    2022-05-10

    异构AI算力操作平台是高效可靠处理与运用多元化数据的重要承载,能够满足各类上层应用对计算资源、计算能力的多样化需求。阐述了异构AI算力操作平台的形成机制、技术架构和功能组成,并从技术能力提升、应用生态完善、评价标准规范3个方面,提出异构AI算力操作平台的优化路径和发展建议。

  • 【全部】专题丨算力基础设施的现状、趋势和对策建议

    2022-05-09

    算力基础设施是一种新型基础设施,有助于我国重大科技创新、行业转型升级和社会治理水平提升。通过对算力基础设施定义和分类进行梳理,阐述了计算异构、算网协同、算力泛在、绿色低碳等重要发展趋势,分析了我国当前算力基础设施建设面临的挑战,从产业生态构建、技术体系研究、统筹资源布局、绿色低碳优化等方面提出促进我国算力基础设施高质量发展的对策建议。

  • 【全部】专题导读:低碳算力

    2022-05-07

    算力基础设施作为各个行业信息系统运行的算力载体,在经济社会运行过程中发挥不可替代的支撑作用,其绿色低碳发展更成为各级政府的关注焦点和建设推进的基本要求。国务院印发《2030年前碳达峰行动方案》,工业和信息化部印发《“十四五”信息通信行业发展规划》,国家发展和改革委员会等印发《贯彻落实碳达峰碳中和目标要求 推动数据中心和5G等新型基础设施绿色高质量发展实施方案》,以及上海市、甘肃省、云南省、江苏省等地出台的数据中心相关政策文件,都对数据中心绿色低碳提出明确要求。

  • 【全部】中国信通院云大所受邀参加第一届松湖论道 · 下一代 数据中心研讨会

    2022-05-06

    2022年5月6日,“第一届松湖论道 · 下一代数据中心研讨会”于线上成功召开,会议由华为数据中心能源军团主办。中国信通院云大所副所长、ODCC副主席李洁博士受邀参加会议并发表主题演讲。

  • 【全部】动态智能节能技术助力鲲鹏服务器K22R-02获得服务器节能减碳5A等级

    2022-05-07

    2022年4月20日,由中国信息通信研究院、工业和信息化部新闻宣传中心主办,新型数据中心推进计划和开放数据中心委员会承办的“新型数据中心研讨会暨《数据中心白皮书(2022年)》发布会”在北京举行。大会公布了DC-Tech数据中心低碳相关评估结果,鲲鹏服务器获评DC-Tech节能减碳等级5A。

  • 【全部】“夯实技术底座,深耕应用创新”AII工业数据中心特设组会议在线上成功召开

    2022-04-29

    4月28日,工业互联网产业联盟(AII)工业数据中心特设组会议在线上成功召开,中国信通院云计算与大数据研究所副所长李洁出席会议并发表致辞,会议由AII工业数据中心特设组联执主席、中国信通院云计算与大数据研究所副总工郭亮主持。