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让算力评价从规模走向实效，Token算力能力标准第一次研讨会召开
2026-05-19
关于ODCC技术专家组专家的征集通知
2026-05-19
“算力惠企”中国行·江苏连云港站成功举办
2026-05-18
中国算力平台（北京）正式上线
2026-05-18
算电织网 | 从“被动保障”到“主动参与”，储能技术重构算力中心备电逻辑
2026-05-15
算力能级提升行动见实效：绿色等级认证驱动算力质效跃迁
2026-05-15
2026国际算力标准与应用研讨会（ISCT'26）在马来西亚举办
2026-05-15
推理拐点已至，推理集群如何突破互连瓶颈？
2026-05-15-
2026-05-19
让算力评价从规模走向实效，Token算力能力标准第一次研讨会召开
近日，《基于Token计量的算力能力评价技术要求》第一次标准研讨会在雄安新区顺利召开。来自华为，水利部信息中心、蓝耘科技、北京易威科技、中国电科院、咪咕文化科技、四通集团、国家能源集团、海光信息、中国电力科学研究院、移动设计院、中移湾区、九章云极、中国信通院等单位的多位专家参与本次会议。 -
2026-05-19
关于ODCC技术专家组专家的征集通知
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2026-05-18
“算力惠企”中国行·江苏连云港站成功举办
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2026-05-18
中国算力平台（北京）正式上线
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2026-05-15
算电织网 | 从“被动保障”到“主动参与”，储能技术重构算力中心备电逻辑
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2026-05-15
算力能级提升行动见实效：绿色等级认证驱动算力质效跃迁
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2026-05-15
2026国际算力标准与应用研讨会（ISCT'26）在马来西亚举办
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2026-05-15
推理拐点已至，推理集群如何突破互连瓶颈？
工作方向
WORKING DIRECTION测评服务
EVALUATION SERVICE-
数据中心绿色等级评估
“数据中心绿色等级评估”实施过程中，涌现了不少在绿色节能方面具有创新性探索的优秀数据中心案例，促进了数据中心绿色技术创新...
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数据中心低碳等级评估
数据中心作为能耗大户，加快绿色低碳发展刻不容缓。为更好地推动数据中心行业节能减排，“数据中心低碳等级评估”应运而生。
了解详情
数据中心算力等级评估
力作为数据中心的重要能力支撑着人工智能、物联网、AR/VR等上层应用场景的发展，同时这些应用场景的快速普及也对数据中心算力...
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数据中心服务能力等级评估
数据中心服务能力等级评估主要评价服务商运营的数据中心对外提供服务的能力...
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数据中心可靠性等级评估
IDC作为这个时代关键性的基础设施和数据枢纽，其产业地位得到快速的提升，正是由于IDC产业地位快速提升...
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测评结果
EVALUATION RESULTS-
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闪耀之选-ODCC 2021
Exos 20TB -
闪耀之选-ODCC 2021
D5 P5316 -
闪耀之选-ODCC 2021
DapuStor x2900 -
闪耀之选-ODCC 2021
DapuStor R5100 -
闪耀之选-ODCC 2021
PM893 -
闪耀之选-ODCC 2021
Ethernet SSD -
闪耀之选-ODCC 2021
PM9a3-E1.s -
闪耀之选-ODCC 2021
MG09ACA18TE -
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成果发布及资料下载
EVALUATION SERVICE-
[白皮书]
[边缘计算工作组]ODCC2504001 云边协同AI网络技术白皮书
《云边协同AI网络技术白皮书》深入分析了云边协同AI网络面临的挑战，包括边缘算力集群网络在AI大模型训练和推理方面的挑战，以及云边互联网络在AI大模型训练和推理中的挑战；明确了云边协同AI网络的技术目标，即实现业务体验一致性、云边互联网络的高可用与高安全以及QoS保证，和边缘算力集群网络的高性能与兼容性；研究并阐述了云边协同AI网络的关键技术，涵盖了边缘算力集群网络的前端和后端网络技术，以及云边互联网络的高可用、通信安全和差异化QoS保障技术等。
开放权限 下载 -
[白皮书]
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[规范标准]
[边缘计算工作组]ODCC2504002 Switchless Scale Up GPU超节点互联系统架构技术规范
该规范针对当前大规模AI算力集群在互联扩展性、效率与成本方面面临的严峻挑战，围绕“Switchless”Scale Up和“Switch”Scale Out双向融合系统架构”项目规划展开，重点介绍Switchless Scale Up GPU超节点互联系统架构，其基于此架构的创新解决方案采用分布式光交换电路（dOCS）光互连技术，直击当前GPU超节点互联的“闭源垄断困局”与“开源滞后瓶颈”两大痛点。
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[白皮书]
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[白皮书]
[边缘计算工作组]ODCC2504003 OISA全向智感互联IO芯粒技术白皮书
《OISA全向智感互联IO芯粒技术白皮书》项目首次提出通过IO芯粒技术深度融合GPU与交换芯片的架构，旨在打破传统板级互联的带宽与延迟瓶颈。其核心价值在于，不仅为业界丰富了下一代计算与网络一体化的技术路线选择，也前瞻性地明确了IO芯粒的关键设计方向，为构建开放的产业生态、支撑未来智算中心发展提供了关键蓝图。
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[白皮书]
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[白皮书]
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[规范标准]
[边缘计算工作组]ODCC2504004 冷板液冷超流体技术规范
本项目针对生成式AI服务器高功耗芯片散热需求，突破传统水冷方案易泄漏引发故障的瓶颈，提出冷板液冷超流体系统及专用合成油介电冷却技术。该方案兼具高散热效率与本质防漏特性，有效规避水冷风险及氟化液的环境危害，以创新性绿色冷却技术提升AI服务器运行可靠性、能效及环境可持续性，助力数据中心实现低碳高效散热。
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会议回顾
MEETING REVIEW
会员展示
MEMBER DISPLAY
