黄仁勋：AI IS A FIVE LAYER CAKE

March 10. 2026 by Jensen Huang

人工智能是当今塑造世界的最强大力量之一。它并非一款智能应用或单一模型;它如同电力和互联网一样，是不可或缺的基础设施。

人工智能运行依赖于真实的硬件、能源和经济体系。它利用原材料，并将其大规模转化为智能。每家公司都会使用它。每个国家都会建设它。

要理解人工智能为何会以这种方式发展，从基本原理出发进行推理，看看计算机领域发生了哪些根本性的变化，会有所帮助。

从预录软件到实时智能

在计算机发展史的大部分时间里，软件都是预先编写好的。人类描述算法，计算机执行算法。数据必须经过精心结构化处理，存储到表格中，并通过精确的查询进行检索。SQL之所以变得不可或缺，是因为它使这种工作方式得以实现。

人工智能打破了这种模式。

我们首次拥有了一台能够理解非结构化信息的计算机。它能识别图像、阅读文本、聆听声音并理解其含义。它能够推断上下文和意图。最重要的是，它能够实时生成智能信息。

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每个响应都是全新生成的。每个答案都取决于您提供的上下文。这不是软件检索存储的指令，而是软件进行推理并按需生成智能信息。

由于智能是实时产生的，因此其底层的整个计算堆栈都必须重新发明。

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人工智能作为基础设施

从工业角度来看，人工智能可以分解为五层堆栈。

电力 PART 01

其根基在于能量。实时生成的智能需要实时产生的电力。每一个生成的代币都是电子运动、热量管理以及能量转化为计算的结果。其下不存在任何抽象层。能量是人工智能基础设施的首要原则，也是系统能够生成多少智能的根本约束。

芯片 PART 02

能量之上是芯片。这些处理器旨在高效地将能量转化为大规模的计算能力。人工智能工作负载需要极高的并行性、高带宽内存和高速互连。芯片层的进步决定了人工智能的扩展速度以及其成本的可承受程度。

基础设施 PART 03

芯片之上是基础设施。这包括土地、电力供应、冷却、建设、网络以及将数万个处理器整合到一台机器中的系统。这些系统是人工智能工厂。它们的设计目的并非存储信息，而是制造智能。

模型 PART 04

基础设施之上是模型。人工智能模型能够理解多种信息：语言、生物学、化学、物理学、金融、医学以及物理世界本身。语言模型只是其中一类。一些最具变革性的研究成果正在蛋白质人工智能、化学人工智能、物理模拟、机器人和自主系统等领域涌现。

应用程序 PART 05

顶层是能够创造经济价值的应用领域，例如药物研发平台、工业机器人、法律辅助系统和自动驾驶汽车。自动驾驶汽车是将人工智能应用融入机器之中，而人形机器人则是将人工智能应用融入人体之中。相同的技术栈，不同的结果。

这就是五层蛋糕：

能源→芯片→基础设施→模型→应用

每一个成功的应用都会牵动其下的每一层，直至维持其运行的动力源。

这项建设才刚刚开始，我们已经投入了数千亿美元，还有数万亿美元的基础设施需要建设。

世界各地正在以前所未有的规模建设芯片工厂、计算机组装厂和人工智能工厂。这正在成为人类历史上规模最大的基础设施建设。

支持这项建设所需的人力非常庞大。人工智能工厂需要电工、水管工、管道安装工、钢铁工人、网络技术人员、安装人员和操作员。

这些都是技术含量高、薪酬优渥的工作，而且供不应求。你不需要拥有计算机科学博士学位就能参与到这场变革中来。

与此同时，人工智能正在推动知识经济各领域的生产力提升。以放射学为例，人工智能现在可以辅助解读扫描图像，但对放射科医生的需求仍在持续增长。这并非自相矛盾。

放射科医生的职责是照顾病人，解读影像只是其中一项工作。当人工智能承担更多日常工作时，放射科医生就能专注于判断、沟通和护理。医院的效率也会提高，服务更多病人，并能雇用更多员工。

生产力创造产能，产能促进增长。

过去一年发生了哪些变化？

过去一年，人工智能跨越了一个重要的门槛。模型性能提升到足以大规模应用的水平。推理能力得到增强。幻觉现象减少。实际应用能力显著提高。基于人工智能构建的应用首次开始创造真正的经济价值。

这些应用在药物研发、物流、客户服务、软件开发和制造等领域已经展现出极强的产品市场契合度。这些应用对它们所覆盖的各个层面都产生了巨大的影响。

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开源模型在此发挥着至关重要的作用。世界上大多数模型都是免费的。研究人员、初创公司、企业乃至整个国家都依赖开源模型来参与先进的人工智能项目。当开源模型达到技术前沿时，它们不仅仅会改变软件，还会激活整个技术栈的需求。

DeepSeek-R1 就是一个强有力的例证。它通过广泛应用强大的推理模型，加速了应用层的普及，并增加了底层训练、基础设施、芯片和能源的需求。

这意味着什么

当你把人工智能视为重要的基础设施时，其意义就显而易见了。

人工智能始于变革型LLM(生命周期管理)，但它的意义远不止于此。它是一场产业变革，重塑了能源的生产和消费方式、工厂的建设方式、工作的组织方式以及经济增长方式。

人工智能工厂正在兴建，因为智能现在可以实时生成。芯片正在重新设计，因为效率决定了智能扩展的速度。能源变得至关重要，因为它限制了智能的总量。应用程序加速发展，因为它们背后的模型已经突破了阈值，终于可以大规模应用。

每一层都加强了其他层。

这就是为什么人工智能的建设规模如此庞大。这就是为什么它同时涉及如此多的行业。也正因如此，它不会局限于任何一个国家或任何一个领域。每家公司都会使用人工智能。每个国家都会建设人工智能。

我们仍处于早期阶段。许多基础设施尚未建成。许多劳动力尚未接受培训。许多机会尚未实现。但方向很明确。

人工智能正在成为现代世界的基础架构。而我们现在所做的选择，包括我们构建的速度、参与的广泛程度以及负责任的部署方式，都将塑造这个时代的未来。

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