AI工厂认证启动！

根据工业和信息化部《信息通信行业发展“十五五”规划》的通知要求，要“提升算力设施发展水平，加快全国一体化算力网建设，构建‘枢纽-区域-边缘’多层次算力设施体系，有序部署万卡、十万卡及以上智算集群，面向场景按需部署推理算力设施，加大力度适配国产算力芯片”。传统算力中心以硬件资源供给为核心，而AI工厂在智算中心基础上，将分散的计算、存储、网络资源池化编排，对外输出AI训练与推理能力，实现从“卖硬件”到“卖计算能力”的转变。为科学衡量AI工厂的能力水平，引导行业从粗放式硬件堆砌转向精细化效能运营，中国信息通信研究院正式启动AI工厂认证（Certification of AI Factory，CAF）工作。

CAF的认证对象为边缘级、区域级、枢纽级等三大类AI工厂，具体的包括算力设施、IT设施和业务能力三大类核心指标。根据三类核心指标，认证结果划分为基准级、增强级、旗舰级三个等级。主要分级指标如下：

边缘级，指标包括但不限于：面向现场侧与边缘节点的小型AI工厂。在算力设施层面，供配电与制冷冗余由N逐步提升至2N，UPS后备时间相应延长；在IT设施层面，智能算力从数P级向数十P级提升，组网规模由数卡级向百卡级扩展，存储容量由TB级向百TB级提升；在业务能力层面，由单架构单租户人工调度，逐步演进到多租户自动调度与故障自愈，典型应用场景包括边缘视频分析、工业质检、本地智能识别等。

区域级，指标包括但不限于：面向省级/城市群的中型AI工厂。在算力设施层面，供配电与制冷冗余由N+1逐步提升至2N并配置备用冷源，UPS后备时间相应延长；在IT设施层面，智能算力从数十P级向E级提升，组网规模由百卡级向万卡级扩展，存储容量由百TB级向数十PB 级提升；在业务能力层面，具备跨架构统一调度与分布式训练协同编排能力，可支持千亿参数模型训练、万亿参数级MoE模型的微调与推理，调度能力由优先级队列自动调度演进到智能调度+混部+故障自愈，具备规模化算力租赁能力，典型应用场景包括智慧城市管理、区域行业大模型训练等。

枢纽级，指标包括但不限于：面向国家级的超大型AI工厂。在算力设施层面，采用2N供配电与2N制冷冗余并配置双路市电与柴油发电机后备，UPS后备时间相应延长；在IT设施层面，智能算力从E级向数十E级提升，组网规模由万卡级向十万卡级扩展，存储容量达数十PB至数百PB级；在业务能力层面，具备跨域算力调度与全链路智能化运营能力，可支持万亿级及以上参数大模型完整训练，调度范围由跨数据中心跨域扩展到全国算力调度网，具备跨租户弹性与全栈服务化能力，承载全国性算力调度与租赁业务，典型应用场景包括国家级通用大模型训练、大型MoE模型预训练、生物医药AI等重大项目。

未来，随着AI技术持续演进和算力网络不断完善，中国信通院将持续优化CAF的指标内涵与分级阈值，动态适配超大规模模型训练、绿色低碳算力等新需求，为AI产业高质量发展提供坚实的算力基础设施认证支撑。

AI工厂认证CAF正式启动，欢迎咨询。

联系人：

盛老师：18518504411（微信同）

郑老师：18600606469（微信同）