AOSA

项目核心研究内容围绕两大目标展开：一是突破 AI 算力与存储协同瓶颈，针对传统存储架构无法适配 AI 计算高吞吐、低延迟需求的问题，研发新型存储技术，通过存储技术创新减少数据搬运延迟，提升算力利用率。数据采集、预处理到模型训练、推理的全流程中，存储系统无缝对接GPU/TPU集群，避免因I/O延迟导致算力闲置；二是应对数据爆炸式增长挑战，随着模型参数量增长超万倍，训练数据量呈指数级上升，存储系统需支持海量非结构化数据的高效存取与管理。打造可支撑 PB 级数据大模型训练的存储系统，实现海量非结构化数据的高效管理，并满足文本、图像、视频、传感器数据等多模态数据的混合存储与实时分析需求。