DCT 高效智算 | 标准邀约！异构算力集群推理加速技术要求与测试规范

当前，人工智能大模型应用加速落地，算力重心正由集中式训练向规模化推理迁移，推理负载已成为智算基础设施的核心承载。传统同构算力架构受限于同类型芯片的架构局限、显存带宽瓶颈与峰谷资源空转等短板，已无法适配超大参数模型推理对高吞吐、低时延、低成本的多元诉求。作为聚合多元算力资源的核心计算范式，异构算力集群既是驱动推理效能指数级跃升的“动力引擎”，更是破解跨厂商硬件互通壁垒、打通推理加速资源配置堵点的“关键密钥”。

为引导产业有序发展、避免生态碎片化，中国信息通信研究院牵头启动《异构算力集群推理加速技术要求与测试方法》标准编制工作，旨在明确异构算力集群推理加速技术性能指标要求、测试规范等关键内容，构建一套科学规范的标准体系，有效促进算力芯片在大模型推理场景的规模化应用。

1. 范式迭代：

伴随大模型应用从实验室走向产业纵深，推理请求呈现高并发、长上下文、多模态交织的复杂特征，智算价值的衡量尺度已从单芯片理论峰值的纸面对比，转向单位能耗产出、请求响应确定性、多元硬件协同效率的实际兑现。传统同构推理部署遵循“一类芯片通吃全流程”的建设思路，存在计算特性与负载需求错配、显存资源利用不均、跨代设备闲置难用、峰值冗余与谷值空转并存等诸多短板，难以支撑万亿参数模型在线服务对吞吐、时延、成本的多重约束，成为制约大模型规模化商用与算力投资回报的关键瓶颈。

异构推理架构依托计算与访存特性解耦、分阶段差异化编排、跨架构统一调度等核心技术，构建起“以负载定硬件、以硬件配资源”的新型供给模式，有效破解单一硬件架构的能力边界与存量资产的价值沉睡，为多模态实时生成、智能体长链路执行等核心场景提供弹性算力支撑。

现阶段国内异构推理产业已进入规模化应用阶段，但行业尚未形成统一的技术规范与评测体系，各厂商在硬件组合方式、并行切分策略、调度算法实现上路线分化明显，加速收益的真实性、跨场景的泛化性、长期运行的稳定性缺乏统一评判依据，导致选型试错成本高企、验收交付争议频发、生态互操作推进迟缓，急需构建一套科学规范、可落地可复核的标准体系，引领产业有序良性发展。

2. 标准筑基：

本次编写的《异构算力集群推理加速技术要求与测试规范》标准，立足产业发展视角，搭建覆盖异构推理技术规范、加速能力测试、效能评估、落地验收的全维度标准化体系。在前期预研工作中，标准项目组系统拆解异构算力集群、推理加速、集群推理并发数、存算网协同优化、有效吞吐量、芯片利用率等核心概念的内涵与度量口径，统一术语定义与指标算法，破解行业因概念泛化、口径不一导致的评测结果不可比、加速收益不可验问题。

3. 广泛邀请:

为进一步凝聚产业共识、荟萃行业智慧，补齐标准细节短板、提升标准科学性、权威性与落地性，中国信通院拟于组织召开《异构算力集群推理加速技术要求与测试规范》标准草案线上研讨会(时间：2026年11月11日下午2:30)，进行标准研讨。

未来，中国信通院将持续联动产业链各方主体，深耕异构计算领域标准与评测体系的，为我国智算产业规模化、集约化发展提供支撑。

报名方式：

请有意向参与研讨会的单位及专家于11月10日18:00前扫描下方二维码报名

联系人：

王老师，15031568766(微信同号，参会优先加微信) wanghongyu@caict.ac.cn

耿老师，17837602139 gengzihan@caict.ac.cn

王老师，13701380040 wangshaopeng@caict.ac.cn