中国信息通信研究院启动算力中心管理成熟度分级认证（MCCM） | DC Tech国标认证

随着人工智能技术从单点突破迈向规模化落地，算力已逐步成为数字经济时代的核心基础设施。算力中心不再局限于单一的资源供给载体，而是演进为支撑算力生产、调度与全链路消费的综合管理平台。为引导算力中心规范化建设，中国信息通信研究院正式启动算力中心管理成熟度认证工作(Maturity of Computing Center Management，MCCM)。

认证内容与分级

MCCM面向算力中心运营方、算力服务提供商、智算平台建设方、大模型厂商、行业算力解决方案商及相关技术服务厂商，覆盖算力资源管理、算力调度、运维监控、运营管理、数据管理、模型管理、基础设施管理七大子平台，是一套可规模化推广的评估架构与评价模式。

认证结果由低到高分为1A-5A等级，其中3A级代表具备完善的异构算力资源管理与基础服务能力，4A级代表具备跨架构统一调度、训练推理一体化编排能力，5A级代表具备跨域算力调度、全链路智能化运营的行业领先水平。各子平台重点如下：

算力资源管理：重点测试异构算力资源的统一纳管能力，包括资源池化与弹性分配、资源可视化与台账管理、多类型计算架构兼容适配、资源配额与隔离能力，验证平台能否屏蔽底层硬件差异、实现算力资源的统一管理与高效分配。

算力调度：重点测试作业提交与排队机制、智能调度引擎的策略丰富度、任务调度成功率与资源利用率、弹性伸缩能力、分布式训练任务的协同编排能力，验证平台在高并发、多任务场景下的调度效率与资源匹配能力。

运维监控：重点测试全链路监控覆盖率、告警分级与通知机制、监控数据采集精度与历史存储、故障定位与自愈能力、可视化展示与报表生成，验证平台能否实现对算力中心运行状态的实时感知与主动运维。

运营管理：重点测试用户与角色权限管理、算力资源计量与计费能力、资源申请与审批流程、工单管理、运营统计与分析报表，验证平台能否支撑算力资源的精细化运营与全生命周期管理。

数据管理：重点测试数据集的存储、标注与版本管理能力，数据处理与清洗流水线，数据治理与质量监控，数据血缘追踪与安全管控，验证平台对AI训练数据全生命周期的管理能力。

模型管理：重点测试模型训练任务的全流程管理、模型推理服务的部署与弹性扩缩容、模型仓库与版本管理、模型性能评估与上线审批，验证平台对模型从训练到推理的全链路支撑能力。

基础设施管理：重点测试动环监控的数据采集与告警、PUE实时计量与能效分析、机柜资产管理、消防与安防联动，验证平台对算力中心基础设施的统一管控能力。

中国信通院依托DC Tech国标认证体系，持续优化认证项目与测评方法，不断完善指标体系，为行业提供权威、专业、可信赖的测评和认证服务，推动算力产业高质量发展。DC Tech国标认证体系之MCCM认证正式启动申报，欢迎接洽。

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