聚焦 IO-NET 技术创新・共筑智能体时代网络基石 | 2026 ODCC春季全会网络工作组会议之二

2026年3月31日，ODCC春季全会网络工作组会议在浙江舟山顺利召开。会议由ODCC网络工作组组长、腾讯基础网络中心总监何泽坤主持。来自腾讯、奇异摩尔、华为、合见工软、快手等单位的专家齐聚一堂，围绕IO-NET关键技术、发展路径与标准建设展开深度研讨，协同推进AI智算网络技术创新与规范落地。

何泽坤

ODCC网络工作组组长、腾讯基础网络中心总监

当前AI基础设施正在进入转型升级关键阶段。前期，智算网络建设以支撑大规模算力训练为主，着力提升GPU集群互联效率。随着智能体(Agent)应用普及、推理业务规模快速增长，网络功能逐步由“算力连接”向“业务承载”转变，IO-NET体系应运而生，成为支撑新一代智算基础设施的重要底座。从专家分享内容看，AI网络大致分为了三个阶段。阶段一是面向大规模训练的Scale-Out，着力提升集群规模、吞吐能力与跨节点通信效率。阶段二是面向高性能推理的Scale-Up，重点转向超节点系统与更高效率的单任务执行。阶段三是面向Agent的新型互联体系，实现训练、推理、业务执行一体化支撑。

主题分享

本次会议主要聚焦阶段三面向Agent的新型互联体系，围绕内存池化、Scale-Up、智算可靠性以及智算网络生态等方面展开研讨。

Agent时代AI网络与内存池化方面

夏寅贲

腾讯网络架构师

腾讯网络架构师夏寅贲指出Agent时代多轮对话、工具调用与超长序列对KV cache性能、跨GPU/CPU通信提出极致要求。IO-NET专为Agent时代AI网络打造，通过Scale-Up接入内存池、Scale-Out 打通存储与CPU集群，实现高效算力互联。

张潍丰

腾讯网络架构师

腾讯网络架构师张潍丰分享了DDR内存池化Scale-Up互联场景与挑战，并提出内存池是GPU存储体系的最后一块拼图，是解决超长序列模型推理的核心方案。

Scale-Up互联方面

朱琛

奇异摩尔技术专家

奇异摩尔技术专家朱琛围绕通用IOD技术，从D2D直连层、功能层、Scale-Up接口层三个层级，分层分析了通用IOD的技术实现路径，为构建高效、灵活、可扩展的Scale-Up互联体系提供了关键技术支撑。

陈世猛

百度资深工程师

百度资深工程师陈世猛分享了天池超节点1.0到3.0 Scale-Up网络的设计及实践经验，并表示超节点是当前解决AI大模型时代算力瓶颈的重要方向。

智算可靠性方面

庄艳

华为技术专家

华为技术专家庄艳针对光互联全面引入后的AI集群，分析了不同规模下可靠性影响与可用度，提出多层级网络可靠性技术，保障AI网络系统高效可用。

齐一健

合见工软技术总监

合见工软技术总监齐一健分享了TU交换机互通测试结果与超节点协议，提出Scale-Up协议迭代加快，新协议互联互通缺乏有效保障手段，硅前协议互通测试至关重要。

智算网络生态方面

王正斌

快手网络架构师

快手网络架构师王正斌分享了AI网络端网协同技术需求与互通标准，提出将联合业界制定AI高性能网络互联标准方案，实现超大规模AI网络及多元异构互联。

赵建伟

中兴通讯网络架构师

中兴通讯网络架构师赵建伟基于网络互联角度，介绍了智算网络方案，满足超万亿参数模型组网需求。通过接入OpenUCL实现异构网卡混池、在网计算卸载与全局负载均衡，提升训推效率。

会议期间，开展了备受关注的MVP(最具人气项目经理)评选活动，经与会专家现场投票，腾讯网络架构师张潍丰荣获2026年度ODCC春季全会网络工作组MVP。

本次会议全面梳理了面向IO-NET的智算网络关键技术、挑战与演进路径，进一步凝聚了产业链上下游共识。未来ODCC网络工作组将持续深化技术研讨、加快标准研制与测试验证，推动成果落地应用，夯实智算网络基础设施底座。

网络工作组联系人

孙老师 suncong@caict.ac.cn

ODCC秘书处联系人

刘老师：13488889649 邮箱：liupengyun@caict.ac.cn