算力热潮下“算模数用”推动智能体测评落地

近期，“养龙虾”持续引发关注。表面上看，这是开源智能体相关话题的快速升温;更深层次看，则反映出人工智能正加快从“会回答”走向“会执行”，从技术体验走向应用落地。在这一过程中，地方发展智能经济的关注重点，也正从单点能力建设，逐步转向“算、模、数、用”协同推进。中国信通院2026年度“算模数用”体系测评申报工作正式启动，为产业落地提供权威指引与规范支撑。

在“算”方面，当前智能经济发展已不再只是简单比拼算力规模和中心建设能力，而是更加注重中心侧、边缘侧和终端侧的协同供给。随着更多智能应用进入实时响应、本地处理、安全可控要求更高的场景，边缘智能正成为算力能力向现场延伸的重要支撑。未来“算”的关键，不只是规模大，更在于供得上、调得动、落得下。

在“模”方面，模型能力正从以问答、生成和理解为主，进一步走向任务分解、工具调用和流程执行。智能体正是这一趋势的重要体现，也成为模型能力走向真实业务场景的重要载体。对于地方而言，推动“模”的发展，不仅要关注通用模型能力提升，也要重视行业模型、轻量化模型以及智能体能力体系建设。

在“数”方面，数据的价值已不再停留于简单汇聚，而更多体现在高质量治理、知识组织和场景支撑上。无论是知识库、业务流程数据，还是设备运行数据、现场交互数据，只有经过有效治理和结构化组织，才能更好支撑模型训练、推理优化和任务执行。特别是在边缘场景下，数据实时性更强、分布更分散，更需要提升数据治理和协同利用能力。

在“用”方面，“养龙虾”之所以引发广泛关注，本质上在于智能技术开始真正进入具体任务和真实场景。无论是工业运维、园区管理、终端服务，还是设备巡检、流程协同，智能体作为执行载体、边缘智能作为部署形态，正在推动技术能力加快向场景价值转化。只有打通应用落地这一环节，前端的算力、模型和数据投入，才能真正形成发展闭环。

“算模数用”赋能产业升级

2025年3月，中国信息通信研究院正式启动全场景“算模数用”体系评估工作，该体系联合产学研用各方力量共创共建，旨在构建“四核支撑，四级递进”的全链条赋能框架，打通从模数技术研发、算力适配到场景落地、价值变现的完整路径，呼应国家“优化算力资源布局、支持大模型广泛应用”的政策导向，推动算力产业规范化、标准化、智能化发展。

一是“算力筑基”筑牢硬件底座。聚焦多元算力资源供给，构建标准化算力供给体系，涵盖裸金属服务器、算力池化等核心能力，依据相关标准优化资源配置，破解算力浪费、适配不足等难题，为算模数用融合发展提供坚实硬件支撑。

二是“模数协同”打通技术壁垒。打造“模型+数据”双向赋能机制，一方面强化通用与行业模型研发，推动模型从“技术研发”迈向“场景适配”;另一方面完善数据计算、存储与适配能力，打通数据壁垒，实现算力、模型、数据深度融合。

三是“场景牵引”推动价值转化。确立“场景先行、试点引路”的推进模式，聚焦工业智能制造、具身智能等垂类领域，提炼可复制、可推广的行业应用，推动算模数用技术从“单点试点”走向“批量落地”。

四是“生态聚合”强化协同发展。搭建产学研用联创平台，完善算模数用全流程标准，分批次开展体系评估、树立行业典范，汇聚产业链各方力量，实现生态自我迭代、价值共生，助力数字经济高质量发展。

总体来看，“养龙虾”火的不只是一个热点概念，更是智能体加快落地、边缘智能持续演进的一个缩影。对于地方而言，下一阶段竞争的关键，不在于单点资源投入，而在于能否围绕“算、模、数、用”形成协同推进能力，加快将技术基础转化为产业应用、场景示范和发展优势，推动智能经济迈向更加系统化、实用化的发展阶段。诚挚欢迎业内相关企业、机构积极参与中国信通院“算模数用”体系测评申报，共筑智能经济发展新生态。

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