“华彩杯”算力大赛 | 九网融算·数字孪生赋能杭州东站智能枢纽
九网融算·数字孪生赋能杭州东站智能枢纽
获奖等级：总决赛一等奖
关键词：数字孪生实时渲染、算力弹性调度、垂类模型训推、平急一体、室内北斗、枢纽大脑
参与单位：
杭州东站管理委员会
杭州市上城区应急管理局
中国移动通信集团浙江有限公司杭州分公司
项目背景
1、政策必要性：
国家《交通强国建设纲要》及浙江省“数字经济一号工程”要求枢纽数字化升级，东站作为长三角门户需破解年均1.39亿客流管理难题。
2、管理瓶颈：
超大规模枢纽(122万㎡，15台30线)面临突发客流压力，传统人工模式难应对。
行业痛点： 数据孤岛：30+系统独立运行，应急资源与客流无法实时联动(人工调度滞后40分钟); 孪生建模成本高：传统需数月，无法动态更新。
3、市场需求：
算力支撑，需880卡集群驱动孪生实时渲染(建模数月→数天)与大模型推理(预案2小时→2秒);
场景智能化，AR导航提升接驳效率30%。
体验升级，室内北斗定位(米级误差)实现车位级导航，减少旅客等待时间。
项目方案
1.设计思路与功能框架
以 “算力集群+数据治理”双核驱动，构建分层解耦架构：
算力层：浙大启真中心 96卡GPU集群 支撑“峥嵘AI大模型”训练推理，实现数字孪生动态渲染(局部更新 <10秒);边缘部署 50+昇腾模组，保障毫秒级响应(延迟 <50ms)。
数据层：融合视频监控、气象预警、客流定位等九大网络(覆盖2000+摄像头、6万设备)，通过Kafka打通 30+异构系统，消除数据孤岛。
智能闭环：基于 “感知→训练→推理→反馈”闭环，实现AI与业务深度耦合。
2.应用场景
在智慧出行场景，依托室内北斗音频定位(米级误差)与AR导航技术，网约车接驳效率提升25%，日均服务42万人次;气象防灾场景通过孪生引擎融合气象数据及AI推演台风路径，实现积水点识别从40分钟压缩至1分钟，2023年重大灾害事件零伤亡;消防安保场景联动消控网6万设备实时监测，故障响应速度提升80%，疏散指令秒级触达;治安防控场景基于AI视频分析精准识别扰序行为及无证车辆(准确率99.2%)，处置效率提升5倍。四大场景以垂类大模型+九网数据融合为技术底座，全面实现安全、效率、体验三重突破。
3.资源与成效
算力网络：日常管控与应急响应两级调度，如在日常运营时段，30%的计算资源用于客流预测分析;在台风等应急场景下，则自动切换至灾害推演优先模式，将70%的算力资源(包括百亿级参数大模型)集中支撑实时仿真推演，效率 ↑40%。
关键效益：
孪生建模成本 ↓90%(年省 2300万元);
技术复制至全国 20+枢纽。
创新点
1. 九网融合实时智控平台（解决数据孤岛与响应滞后）
解决思路：构建全域感知网络，打通视频、气象、消控等九大系统，实现数据互联互通。
技术创新：
通过Kafka流处理中间件集成6万设备实时数据，应急资源与客流动态秒级联动;
数字孪生引擎驱动三维场景分钟级更新(传统需数周)，亚米级精度还原设备状态。
成效：应急响应效率提升80%(40分钟→8分钟)，获2023智慧城市十大样板工程。
2. 垂类大模型闭环训推（破解通用模型业务脱节难题）
关键问题：通用大模型无法适配枢纽复杂场景(如客流突变预测偏差>8%)。
解决思路：基于日均58万客流轨迹+6万设备数据专项训练“峥嵘AI”，构建感知→训练→推理→反馈闭环。
技术创新：
边缘算力支持模型分钟级迭代更新(通用模型需小时级);
成效：应急预案生成从2小时→2秒，台风推演效率提升40倍。
3. 室内北斗车位级导航（根治大型枢纽寻车难）
解决思路：部署音频定位基站，结合智能手机实现无终端高精度导航。
技术创新：
米级定位精度(误差≤1米)，无需硬件改造;
融合AR导航动态规划路径，接驳全流程3分钟内完成。
应用效益
1、直接经济效益
商业服务增收：依托日均58万客流(年1.39亿人次)，构建“放心消费”生态(含50家示范店+119家争创店)，西泠印社文创年销超百万件，衍生消费占比提升30%;
智慧服务增值：“智慧杭东”App下载量80万+，未来拓展AR会员/广告推送，预计年增收入2000万元;
数据服务创收：客流热力分析报告售予周边商圈，年创收超1000万元。
2、降本增效成果
动态孪生建模成本降低90%，年省2300万元;
无人机替代高危巡检，效率提升5倍，人力成本削减40%;
故障预判减少人工巡检，运维支出下降35%。
3、间接经济价值
客流转化提升：网约车接驳效率+25%(日均服务42万人次)，缩短旅客滞留时间带动商业消费;
应急损失规避：2023年台风“梅花”实现0伤亡，减少潜在经济损失超亿元;
4、产业链联动效益
上游硬件国产化：采购昇腾AI芯片、高精度传感器等国产设备占比85%;
