2025华彩论坛 | 《大模型算力发展研究报告（2025）》正式发布

以大模型为核心的新一代人工智能技术，正以前所未有的渗透力重塑产业智能化路径、革新社会服务形态，推动全球数字经济迈入 “算力驱动” 的新阶段。在大模型时代，模型吸收海量知识，新应用、新模式持续涌现，其对先进的算力基础设施、算力技术以及算力资源的需求日益迫切，大模型算力成为了大模型发挥其重要功能的坚实底座。深入探究大模型算力发展现状，对于加快产业发展进程、促进技术革新、推动数字经济高质量发展等具有重要意义。

近日，算力产业发展方阵在深耕大模型算力领域发展与行业应用研究的基础上，正式发布《大模型算力发展研究报告(2025)》。该报告由中国移动、中国电信、中国联通、华为、百度、中兴、中国信通院等 20 多家产业链核心单位联合编写，为大模型算力产业高质量发展提供重要支撑。

报告全面阐述大模型算力的定义，从大模型算力产业、关键技术、应用案例等多维度分析大模型算力现状，并给出大模型算力发展建议，为我国大模型算力产业与技术发展提供参考。

报告主要内容

1. 大模型算力概述

人工智能算力通常指用于执行各种人工智能任务的计算能力，包括训练和推理人工智能模型、机器学习、深度学习和自然语言处理等任务。区别于人工智能算力，大模型算力是指用于支持大规模人工智能模型训练和推理所需的计算能力，着重强调对于大型深度学习模型的需求。在技术方面，语义表征技术进步促使大模型参数量激增，引爆算力需求。在政策方面，各级政府加快推动大模型算力基础设施落实。

2.大模型算力产业发展现状

当前大模型算力领域呈现多维度并行发展的鲜明态势：国外大模型格局保持领先，国产大模型加速崛起持续追赶;GPU芯片加速适配，DPU融入智算生态;服务器市场需求格局初步显现，液冷服务器凭借对高密度算力的散热适配优势或成刚需;软件存储技术持续迭代以匹配大模型训练推理的复杂需求，硬件存储则通过架构优化提升数据访问效率;节点网络持续提质升级，多集群网络的探索与实践为大规模算力协同提供了强力支撑;政策层面政府持续优化全国算力布局，市场层面企业纷纷开启智算中心规模化角逐，同时大模型正加速向各行业精准赋能，开源生态的蓬勃发展更在持续推动 AGI 时代加速到来。

3.大模型算力发展建议

单点提质，夯实模型算力技术底座，支持构建大模型软硬件适配体系，着重确立国产人工智能芯片与开发框架“一软一硬”的核心技术路线;串珠成链，促进模型算力产业协同，加快制定并出台智算中心相关建设导则与标准规范，在智算中心的建设流程、运维管理机制以及算力调度接口等关键环节，构建全国统一的标准体系;连算成网，提高模型算力利用效率，加快搭建算力服务平台，实现算力需求方与供给方的精准匹配并鼓励对分散的算力资源进行整合;全面赋能，纵深开发模型算力应用，深入剖析行业需求及业务流程，助力大模型精准赋能各行业，实现全面落地。

报告目录

一、大模型算力概述

(一)大模型算力定义

(二)大模型算力发展背景

二、大模型算力产业发展现状

(一)国外大模型格局领先，国产大模型加速崛起

(二)GPU芯片加速适配，DPU融入智算生态

(三)服务器需求格局初显，液冷服务器或成刚需

(四)软件存储解决模型需求，硬件存储优化数据访问

(五)节点网络提质升级，多集群网络探索强支撑

(六)政府持续优化算力布局，企业开启智算规模角逐

(七)大模型精准行业赋能，开源加速AGI时代到来

三、大模型算力发展驱动因素

(一)AI芯片技术为大模型算力筑起坚实底座

(二)先进存储技术构建AI大模型体系化能力

(三)高效组网技术为大模型训练提供新动力

(四)高效散热技术成为算力绿色化关键核心

(五)算力弹性调度技术实现算力高效匹配

(六)模型优化技术为模型易用性提供支撑

(七)大模型安全问题成为应用落地关键环节

四、大模型算力应用案例

(一)大模型案例

(二)大模型算力案例

(三)大模型算力基础设施案例

五、大模型算力发展挑战与建议

(一)挑战

(二)建议

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