阿里云胡鋆笑：算力中心智能化发展趋势与应用探索

近日，2025开放数据中心大会智能运营分论坛在北京召开。来自阿里云的高级工程师胡鋆笑与在场嘉宾分享了《服务器硬件故障诊断技术报告》，从运维实践出发，分享了阿里云破解海量服务器故障诊断难题的解决方案与成果。

胡鋆笑

阿里云高级工程师

胡鋆笑表示，随着阿里云的服务器规模达到百万级别，每日产生的服务器相关告警超过90万条，每月更换的部件数量达万件以上。服务器故障的发现、定位与修复，已成为数据中心系统中不可或缺的重要环节，也成为业界广泛关注和热烈讨论的话题。阿里云打造了服务器，woen硬件故障诊断平台(金轮)，在服务器采集、根因定位和故障修复三个方面突破关键技术，覆盖数据格式、诊断流程和维修评估标准，形成了标准化的规范与体系化能力，为数据中心的稳定运行提供了坚实基础。

会上，胡鋆笑就阿里云的服务器硬件故障诊断技术方案进行了详细介绍。首先，在采集技术方面，通过自研日志、带外采集以及完善的采集管控能力，有效保障了日志覆盖率与生产环境的稳定性。其次，在根因定位技术方面，在传统专家系统的基础上，辅助采用了基于多视角特征融合的多模式识别自动学习的算法模型，有效解决了单日志信息丢失以及纯规则表达能力不足的问题。此外，软修复方案的创新也进一步降低了运维成本。

最后，胡鋆笑表示，阿里云作为领先的云服务厂商，将继续深耕服务器硬件故障诊断技术的研发与应用，推动更高效、更准确的故障定位、故障自愈和故障预测等能力持续发展，为数据中心的智能化进程贡献力量。

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