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首份成果发布,ODCC AI网络实验室赋能智算网络产业发展

2025-09-12

由中国信息通信研究院与腾讯牵头,合见工软等单位共同成立的 “ODCC AI网络实验室”,将在2025 ODCC开放数据中心大会公开发布《ETH-X Scale Up 协议测试报告》。该报告作为实验室自今年6月成立后的首份重要成果,展现了业界在 AI 网络技术领域的积极探索,对推动 AI 网络产业高质量发展、构建自主可控的智算网络产业生态,具有重要价值。

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1 构建原型验证平台,夯实产业发展根基

依据《ETH-X Scale Up 互联协议规范》,实验室基于全场景硬件验证系统 UVHS,搭建超节点组网的原型测试平台。该平台完整实现了 ETH-X 事务层、链路层及物理层协议,并与国内领先的 51.2T 交换机通过 400G 接口组网,全面验证了 PAXI+PRI 增强承载在典型场景下的可行性及性能指标,为 AI 网络设备实现规模化商用提供了核心技术支撑。

2 对比主流技术,明确协议优势路径

为科学、客观地评估 ETH-X 协议性能,实验室引入传统主流互联技术 RoCEv2 作为对比基线,采用对比分析方法,针对转发时延、端到端通信时延及有效吞吐等关键指标进行测试,为后续工程优化与部署提供了重要参考依据。

3 全面覆盖测试项目,确保性能指标达标

测试内容涵盖组网连通性、转发性能、Direct Access 性能、Direct Copy 性能以及 MOE 通信性能等五大类项目,构建 “基础连接 - 核心性能 - 复杂场景” 全维度验证体系,为算力基础设施建设、技术标准制定及产业规模化应用奠定坚实基础。具体而言,组网连通性测试验证节点间基于 RDMA 或 PAXI 协议实现互联互通的能力;转发性能测试展示交换机在不同负载条件下的超低时延转发优势;Direct Access 性能测试凸显加速器远端高效访存的特性;Direct Copy 性能测试通过与 RoCEv2 协议对比,明确 HBM 间大批量数据拷贝的有效吞吐能力;MOE 通信性能测试则全方位满足 MoE 模型架构在不同阶段的复杂通信需求。

《ETH-X Scale Up 互联协议规范》的发布,不仅是实验室技术实力的体现,也为产学研用深度融合提供了新的范例。未来,AI实验室将继续发挥平台优势,促进产学研用深度融合,构建自主可控的智算网络产业生态,持续为新一代智算网络体系建设注入活力,为算力高效流通筑牢网络底座,助力我国数字经济高质量发展。

4 ODCC AI网络实验室介绍

“ODCC AI网络实验室”聚焦网络芯片、网络部件、网络设备等产品研发全流程,重点提供ETH-X等协议的硅前互联验证能力,通过技术突破驱动算力资源高效协同,构建面向 AI 时代的智算网络技术研究与产业协作新型平台,助力 AI 网络领域的技术创新与应用落地,进一步推动我国 AI 网络产业高质量发展。

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