[25'ODCC成果]AI集群供电系统架构与暂态特性解决方案

随着人工智能技术的飞速发展，AI集群在数据中心的应用日益广泛，其对供电系统的需求也愈发严苛。AI负载的突发且频繁的功率波动，给传统的供电架构带来了巨大挑战，可能导致供电不稳定、设备损坏等问题，影响数据中心的可靠运行。因此，深入研究AI集群供电系统的暂态特性，并提出有效的解决方案，对于保障数据中心的高效、稳定运行具有重要意义。

《AI集群供电系统架构与暂态特性解决方案》包含以下几方面研究内容：

1 供电架构演变与冲击特性分析

首先，对AI负载供电架构的演变历程进行梳理，分析早期的12V架构，到OCP的50V架构以及未来的HVDC架构在应对AI负载时的优势与不足。同时，对AI负载的功耗特性、冲击波形特征等进行详细研究，包括功率波动的幅度、频率、持续时间等参数，为后续的供电系统优化提供基础数据。

2 冲击波形对供电链路的影响研究

深入研究冲击波形对供电链路各环节的影响，涵盖交流功率链路和直流功率链路。通过建立精确的数学模型和仿真模型，模拟不同冲击波形下各环节的电压、电流、功率变化情况，分析其对供电系统稳定性、可靠性和效率的影响。

3 削弱与缓解措施的探索与验证

针对AI负载对供电系统的冲击，提出多种削弱和缓解措施，并进行理论分析和实验验证。这些措施可能包括优化供电架构设计、采用先进的储能技术(如飞轮储能)、改进功率转换器的控制策略等。通过仿真模拟和实际搭建的测试平台，对这些措施的效果进行评估和优化，确保其能够在实际应用中有效降低AI负载对供电系统的冲击，提高供电系统的性能。

本成果将于今年9月的开放数据中心大会上正式发布！

吴华勇

维谛技术有限公司研发部专家，高级工程师(电力电子)

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