[25'ODCC成果]服务器硬件故障诊断技术报告

随着全球AI算力需求持续增长，数据中心规模快速扩张，服务器数量不断攀升，随之而来的故障定位难、维修成本高、运维人力压力大等问题日益突出。在此背景下，实现快速、精准的故障诊断与修复已成为保障系统稳定性、提升运维效率、降低运营成本的关键。传统依赖人工经验的运维模式已难以为继，亟需向智能化、自动化演进。研究智能故障发现与诊断技术，不仅有助于提升故障响应速度与准确率，减少人工干预，还能推动运维经验的沉淀与复用，实现故障处理的标准化和自动化，对构建高可靠、低成本、可持续发展的数据中心具有重要意义。

基于百万级服务器规模的长期实践，依托自研的日志标准化体系、智能诊断算法与自动化修复技术，成功实现故障识别准确率的显著提升与维修成本的有效降低。相关成果已形成系统性解决方案，将在2025年开放数据中心大会正式发布《服务器硬件故障诊断技术报告》，全面分享在智能运维领域的技术突破与实践经验，助力数据中心向高效、可靠、自动化方向持续演进。

本成果将于今年9月的开放数据中心大会上正式发布！敬请期待！

胡鋆笑

阿里云计算有限公司高级工程师

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