关于征集2025先进存力中心建设典型案例的通知

在数字经济蓬勃发展的时代背景下，数据作为基础性战略资源和关键生产要素，其价值释放与高效利用已成为推动经济社会高质量发展的核心动力。然而，一方面数据生产量的快速增长，更多的数据资源需要充分积累。另一方面，人工智能的创新发展依托行业高质量数据供给，数据资产质量也有待提高。

在此背景下，先进存力中心的建设应运而生，作为新型信息基础设施的重要组成部分，先进存力中心不仅是数据存储的物理载体，更是数据要素价值释放的关键平台。充分发挥其在数据存储、治理、加工和流通中的重要作用，既有助于提升我国数据资源利用效率，推动数据要素市场健康发展，也是打造数据强国、AI强国的有效途径。。目前，全国多地已启动或建成了先进存力中心项目，正逐步形成“核心枢纽+区域节点”的结构，为推动数字经济发展、激发数据价值潜力树立了典范。

为引导先进存力中心建设模式创新，深度释放数据要素价值，推动信息基础设施高质量发展。中国信息通信研究院启动2025先进存力中心建设典型案例征集，活动详情如下：

征集时间

申报时间：即日起~8月15日。

征集要求

⚫ 1. 面向数据资源积累、数据资产治理、数据价值释放等应用领域，征集数据中心在数据托管、数据治理、数据加工、数据供给与流通和数据安全保障等方面的典型案例。

⚫ 2. 案例需围绕数据的安全存储、治理与标注、数据资产化、数据安全流通等能力展开，重视数据资源化、资产化阶段建设，支撑数据价值释放和未来长期资源积累。

⚫ 3. 案例重视高可靠、高性能、高安全、绿色低碳的先进存力中心建设模式，数据安全存储空间不小于10PB，具备EB级容量平滑扩容能力。

征集类型

1 数据托管中心

在数字经济时代，数据的安全存储和可靠管理是企业和机构的基本需求。依托先进存力中心提供的专业数据存储服务，充分积累数据资源。并利用先进的存储技术和架构，确保数据在物理和逻辑层面的安全性，保障数据资源的高可用、高可靠。

2 数据治理中心

高质量数据集和AI语料库是人工智能与大数据发展应用的关键基础。依托先进存力中心打造标准化数据治理流程，对海量数据进行清洗、标注和归类，形成行业高质量语料库，促进人工智能、大数据科学等领域相关产业创新发展。

3 数据加工中心

数据资产化是数据要素价值释放的关键环节。依托先进存力中心建立数据资产评估和管理机制，帮助企业和机构将数据资源转化为可量化、可评估的数据资产，并对其进行有效管理和运营，实现数据资产的融资和增值。结合数据安全技术和管理措施，确保数据资产的安全和合规使用，防范数据泄露和滥用风险。

4 数据流通与供给中心

数据安全流通是推动数字经济发展的重要举措，利用先进的数据存储内生安全技术，保障数据资产安全可信流通。通过数据交易和共享机制，为数据需求方提供高效、稳定、安全的高质量数据供给，促进数据要素市场的繁荣发展，推动数据要素的市场化配置。

成果推广

⚫ 1. 典型案例整理成册，公开发布。

⚫ 2. 中国信通院相关公众号、视频号、网站开展宣传推广。

⚫ 3. 在产业交流会议中，为典型案例提供宣讲平台。

申报流程

⚫ 1. 申请表填写：请填写《2025先进存力中心典型案例申报书》(点击“https://mp.weixin.qq.com/s/Lkt4LJIaG8xAJ6qreN4-qQ”获取)。

⚫ 2. 请于2025年8月15日前将《2025先进存力中心典型案例申报书》签章后，以邮件形式发送至下方联系邮箱，邮件命名方式为【先进存力中心+申报单位+案例名称】。

联系人

何老师 15910953232(微信同号) heshi@caict.ac.cn

王老师 18601152291(微信同号) wangyue2@caict.ac.cn

点击“https://mp.weixin.qq.com/s/Lkt4LJIaG8xAJ6qreN4-qQ”获取《2025先进存力中心典型案例申报书》模板