打造中国算力平台，加速构建全国一体化算力网
随着新一代数字技术的迅猛发展，新一轮科技革命和产业变革加速演进，人类社会已经由农业经济时代、工业经济时代迈入数字经济时代，算力成为推动经济社会发展的新型生产力。构建全国一体化算力网，通过算力平台实现算力的监测与调度，成为促进算力发展的重要举措。
近年来，国家密集出台政策推动算力平台建设。2023年，工业和信息化部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出“打造集成多方算力资源和开发平台的算力服务，鼓励各地为中小企业、科研机构提供普惠算力资源”。同年12月，国家发展改革委等部门在《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》中明确提出“完善算力服务平台建设和数据采集机制，强化市场供需对接，显著降低算力使用成本”。2025年3月，工业和信息化部印发《开展算力态势感知监测试点工作的通知》，提出“逐步通过系统对接实现自动化信息采集、记录和报告”。
为落实相关政策措施，在工业和信息化部的指导下，中国信通院全面推动中国算力平台建设，致力于实现“五个一”：算力感知监测，实现算力资源“一本账”;算力供需匹配，实现算力匹配“一站式”;算力灵活调度，实现算力调度“一张网”;算力生态社区，实现算力生态“一盘棋”;算力揭榜行动，实现算力强基“一榜单”。
打造中国算力平台，全面助力算力产业升级
当前，工业和信息化部按照“点、链、网、面”思路体系化推进算力相关工作，持续提升算网综合供给能力，全国一体化算力网的建设正稳步推进。中国算力平台可通过打通算力供给端、需求端和服务端的全链条，推动算力资源的高效配置与价值释放，有效解决当前若干关键问题。
加速算力底数信息更新。全国算力资源底数不清、数据更新滞后，导致政策规划缺乏及时、精准的依据。中国算力平台将通过全维度数据采集和动态监测，实时掌握算力规模、类型及地域分布，为国家战略布局与产业政策制定提供数据支撑。
保障算力供需信息对称。算力供需信息不对称导致中小企业算力获取难、资源错配，制约产业创新速度，同时算力供应商无法找到适配度高的算力消纳用户。中国算力平台将提供多种泛算力资源产品，为“供需服”三方提供精准对接能力，基于效能、成本及场景需求智能推荐最优算力方案，推动资源精准对接，降低企业使用算力门槛。
指导算力分配全局规划。现有算力分配缺乏全局规划，部分地区算力资源长期闲置，而热点区域则面临算力供给不足，在突发场景中，人工调度机制难以快速响应算力需求波动，资源调配效率低。中国算力平台通过部署智能化调度引擎，基于实时负载、算力价格、时延要求等参数生成动态调度策略，支持跨区域、跨架构弹性扩容，为供需双方提供算力支撑。
加强多样化算力资源协同。当前，算力接口、协议和计量方式不统一，资源协同困难，多样化算力资源分散在不同管理平台，运维数据无法互通，导致故障定位耗时长、资源利用率统计失准。中国算力平台将构建标准化纳管框架，兼容主流技术协议，实现多类型算力资源的“一池化管理”，通过统一运维视图监控设备性能、能耗及故障状态，助力算力调度平台建设。
促进模型和算力资源对接。中小企业因算力成本高、场景对接难导致创新受阻，并且用户分散开发容易引发数据安全风险，制约产业数智化进程。中国算力平台将构建“算力+数据+模型+AI应用”的服务平台，联通全国低成本算力与产业需求，按需调用算力资源，支撑应用运作，缩短商业化周期;同时，将加速国产AI应用发展，降低中小团队开发与应用门槛。
中国算力平台体系架构建设及应用
中国算力平台聚焦算力态势感知监测、算力精准匹配、智能调度决策、算力生态共创、算力揭榜挂帅“五个一”建设目标，着力解决算力资源分布不均、利用率低、跨域协同不足等问题。中国算力平台局部系统架构如图1所示。
图1 中国算力平台局部系统架构
该平台包含算力态势感知监测系统、算力芯联系统(算力匹配系统)、算力聚能系统(算力调度系统)、算力生态社区以及算力揭榜行动。算力态势感知监测系统、算力芯联系统以及算力聚能系统作为中国算力平台架构的组成部分，为用户提供算力交互以及算力服务，算力生态社区及算力揭榜行动作为推广平台为算力产业用户提供生态位支撑，打造资源共享、价值共创的产业生态。
算力态势感知监测系统“一本账”
为落实工业和信息化部《关于开展算力态势感知监测试点工作的通知》，依托中国算力平台，中国信通院建设算力态势感知监测系统，逐步实现算力数据的自动化采集、记录和报告，全面动态掌握国内算力发展情况。当前，按照试点任务完成时序，确定山西省、上海市、浙江省、山东省、河南省、广东省、贵州省、宁夏回族自治区、辽宁省、黑龙江省、江苏省、湖南省、新疆维吾尔自治区、内蒙古自治区、湖北省、四川省、西藏自治区、甘肃省、青海省等19个省(市、自治区)为试点地区。同时，面向基础电信企业、算力设施企业、算力服务企业等算力市场主体，支持中国电信、中国移动通、中国联通，万国数据、世纪互联、秦淮数据、阿里云、华为云等9家企业率先开展试点工作。
算力态势感知监测系统突破传统人工统计模式，建立覆盖全域算力节点的动态感知网络，实时追踪算力类型、规模及地理分布的演化趋势，通过智能数据治理与可视化呈现，为行业监管与宏观调控提供可靠依据。19个试点地区及9家试点企业的正式确立，标志着“全国算力资源一本账”迈出关键一步，推动算力布局从被动响应转向主动规划，为国家制定算力行业发展战略提供底数支撑。
算力芯联系统“一站式”
算力芯联系统包含算力超市和模创空间两大支撑板块，提供以算力资源、模型、AI服务、专业方案、机柜租赁、网络部署、数据集应用等为主的七大类泛算力产品服务，并支持在线“选、购、用、管”能力，为“供、需、服”生态位构建供应、购买、分销支撑体系，打造“算力+数据+模型+AI创作”的智算生态共建空间。
一是算力超市。算力超市聚焦供需双方关系的精准重构，深度解耦算力产品功能属性与行业场景需求，结合智能算法匹配算力性价比最优解，降低资源适配成本，形成需求牵引供给、供给创造需求的良性循环，助力中小企业突破算力资源获取瓶颈。
建立有效、中立的算力市场。通过算力超市，建立有效、中立的算力在线交易市场。不同企业和机构能够共享和交易算力资源，平台提供统一的接口和服务，简化资源的获取和管理流程，促进资源的流通和共享。
构建完善的算力供需平台。算力超市具有以智算资源为主的七大类泛算力产品特需匹配，支持在线“选、购、用、管”，并提供多维泛算力资源及服务供应，实现多服务商供应直达。
制定聚合接入标准和规范。制定统一的算力资源标准和规范，包括技术规范、服务水平协议等，以确保算力资源可交付性和互操作性，降低接入难度，促进资源的灵活使用和共享。
二是模创空间。模创空间立足AI模型开发与产业应用的价值闭环，打造开放共享的新型数字创新载体，以国产化AI框架为核心底座，提供从算法训练、场景验证到商业落地的全流程支撑环境。推动国产AI技术栈在数字教育、智慧医疗等领域的规模化渗透，实现创新要素的螺旋式跃升。
核心功能模块建设。模创空间具备模型调用服务及AI开发服务功能，为用户提供个性化的AI开发环境。模创空间通过多层技术架构，实现泛AI服务资源的高效接入与管理。开发者可以在模创空间灵活调用所需的模型、数据和工具，进行AI应用的创作与开发。同时，模创空间具备运营、发布、创作能力，形成基于模型、数据、工具的AI应用创作闭环流程，涵盖从需求分析、模型选择与训练、应用开发与测试到最终发布的全过程。
运营管理体系建设。运营管理体系为模创空间的稳定运行提供保障。计费体系采用基于Token(大模型处理文本时的最小单位)的灵活模式，支持多种支付与充值方式，按需计费、透明公正，有效管理资源使用的费用，生态建设通过模型广场、实验空间和AI应用接入，促进模型共享、知识交流与应用创新。
激发用户生态创新。模创空间致力于打造一个具有广泛影响力和高用户黏性的AI开发与应用生态系统。一方面，模创空间能够汇聚众多优质的AI模型、数据和工具资源，形成丰富的资源池，满足不同领域、不同层次用户的需求。另一方面，通过模创空间的运营与服务，激发开发者的创新活力，催生大量高质量AI应用，从而推动AI技术在各行业的深度应用和融合。
算力聚能系统“一张网”
算力聚能系统为算力芯联系统的延伸与升级，目标是实现全国“泛智算多维度资源及服务”的“汇聚+抽象+统一管理”，实现算力决策“一盘棋”，聚合对象包括算力产品、模型应用以及泛算力服务等相关内容，系统包含调度层和纳管层两部分。
调度层强调资源调配的全局智能决策，须统筹经济效益与社会价值目标，平衡区域算力峰谷波动与长期战略布局，通过弹性伸缩策略适配业务流量突变，避免资源局部过载或长期闲置，提升超大规模算力网络的韧性服务能力。
丰富系统接入形式。调度层可加速跨厂商、跨资源池兼容接入，基于跨域算力网络，实现智能作业调度，实现近段业务，远端计算，提升资源利用率，降本增效。实现异构算力资源池的运营层面互联，实现统一登录、用户管理、资源管理、作业管理、作业调度和安全审计等功能，为多个中心资源池提供统一的入口。
提高系统调度能力。调度层以应用及算力作业为入口，为用户提供应用构建和作业的关联能力，包括应用管理、作业管理、数据管理等。通过对接入的算力资源池进行统一管理，涵盖计算资源、存储资源、算力网络等，实现接入资源池的统一计量、汇总。利用运营支撑及管理能力，提供统一平台租户、用户管理，提供用户工单、公告等运营支撑，运营侧进行接入资源、算力用量等的统计分析。
拓宽系统对接渠道。调度层提供兼容各类型号算力卡的容器作业调度策略，以插件形式实现集群内调度，多集群间按先进先出策略排队下发执行算力作业。同时，对不同类型算力卡进行针对性标记与管理，实现均衡调度、聚合调度等，并拓展新的调度策略，对作业队列进行有效管理，提高资源利用率。
纳管层重在异构资源的标准聚合，须兼容算力中心与边缘节点，建立统一接入规范与运维指标体系，解决多主体资源池的互操作难题，实现硬件差异透明化与管理流程标准化，释放分散算力的协同增值潜力。
建立完善的体系架构。纳管层从接入、管理、服务等方面进行设计，接入方面通过API打通基础层的资源平台，实现身份鉴权、规格同步、计量计费适配等功能;管理方面通过容器化管理实现算力的采集接入、容器化规格定义、调度与分发;服务方面涵盖租户服务、算力运营、纳管运维，其中租户服务提供智算、存储等服务，算力运营负责租户与用量管控，纳管运维进行集群、镜像、存储等管理。
提高系统管理运营能力。纳管层实现集群、节点、资源池规格、镜像、存储等的全面管理，同时提供监控统计功能，实时掌握平台资源使用情况。同时，算力运营实现多租户管理、用量管控及配额管理，确保资源合理分配与使用。
算力生态社区“一盘棋”
依托算力产业发展方阵和智算生态圈等生态社区，聚焦资源互通与技术协作，促进“产学研用”深度联动，构建协同共进的“算力生态一盘棋”。其中，算力产业发展方阵是在工业和信息化部指导下，于2023年底由中国信通院牵头成立。该方阵重点围绕算力的产业研究、应用培育、协同创新和国际合作等方面开展具体工作，促进相关主体间的交流和深度合作，以及供需对接、技术革新、知识共享，从而形成优势互补，同时加强应用推广，有效推进算力产业发展。2024年5月，在工业和信息化部的指导下，算力产业发展方阵联合“产学研用”多方力量，共同发起构建智算生态圈，重点围绕智算的生态构建、技术研究、标准规范等方面开展相关工作，旨在促进智算资源合理布局、充分利用，推动智算产业技术革新、行业赋能、场景落地。
此外，通过“算模数用”评估体系的深化完善，不断推动算力生态社区发展。为持续推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用，优化全国算力资源布局，深化数据资源开发利用，促进平台经济规范健康发展，配合中国算力平台做好产品及服务的质量保障，中国信通院于2025年3月正式启动“算模数用”评估体系，形成面向算力资源、算力模型、算力数据、算力应用“四位一体”全场景的评估能力，涵盖算力、模型、数据、应用四大部分近百项测试指标。此项工作通过打通“顶层政策—产业框架”落地路径，加速算力产品规范化、标准化、智能化升级进程，夯实算力生态高质量发展基础。“算模数用”评估体系如图2所示。
图2 “算模数用”评估体系
算力揭榜行动“一榜单”
2025年2月，工业和信息化部印发《关于组织开展算力强基揭榜行动的通知》，面向算力网络的计算、存储、网络、应用、绿色、安全等六大重点方向，发掘一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的企事业单位，突破一批标志性技术产品和方案。
其中，在计算方面，攻关智能算力管理、算力加速等技术，提高计算性能与效率;在存储方面，研发多介质存储设备管理、跨域存储资源池协同等技术，实现海量数据可靠与灵活存储;在图2“算模数用”评估体系网络方面，突破算内网络与算间网络等技术，促进算力资源高速互联;在应用方面，加强算力与行业深度融合，实现多场景便捷用算;在绿色方面，研发新型制冷、碳排放感知优化等技术，推动算力设施节能降碳;在安全方面，推动智能监测、运维机器人等技术发展，保障算力中心可靠运行。
工业和信息化部将统筹利用各类资源对揭榜入围、优胜单位予以支持，中国算力平台将在推动优秀成果示范应用推广等方面发挥重要作用，继而推动算力“点、链、网、面”体系化发展。
结语
中国算力平台旨在打造算力资源共享、平台共建、价值共创的产业生态，致力于破除行业资源壁垒，拓宽算力供应方多种消纳算力资源渠道，提升算力需求方高效调用多样化算力能力，推动算力产业技术创新和应用创新。未来，中国算力平台将以“五个一”为建设目标，携手产业各方，共同促进算力产业的繁荣发展，为我国数字经济的腾飞贡献力量!
注:本文转自通信世界期刊
