《算力电力协同发展研究报告(2025年)》正式发布
算力作为数智时代的新质生产力，是推动数字经济发展的重要引擎，正以前所未有的广度和深度向经济社会各领域渗透融合。电力作为算力发展的重要基础资源，深刻影响着算力发展的规模和成本。在碳达峰碳中和战略背景下，我国积极推动算力的绿色低碳发展，并促进能源电力领域的清洁转型。算力电力协同既是时代机遇之需，又是产业变革之要，将为庞大的算力需求提供充裕的低碳电力，为新型电力系统建设提供高效的算力支撑，对于促进我国数字经济和能源经济的发展具有重要意义。
《算力电力协同发展研究报告(2025年)》
2025年5月8日，中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)云计算与大数据研究所在算力电力协同专题研讨会上发布《算力电力协同发展研究报告(2025年)》，中国信通院云计算与大数据研究所副所长李洁对报告进行了深入解读。
报告深入剖析了算力电力协同发展的背景与需求，对未来算力用能的发展趋势和特征进行预测，系统阐述算力电力协同的内涵、要素与发展阶段，探讨算电协同发展所面临的挑战，针对性提出算电协同发展的六大关键举措，最后从政策支持、标准制定、产业协同、市场机制等维度，提出推动我国算力电力协同高质量发展的策略建议。
报告主要内容
1. 创新性提出算力电力协同内涵。算力电力协同是以新型电力系统为支撑，以算力基础设施高质量发展和全国一体化算力网建设为指引，综合考虑全要素和全生命周期，深化智能调度、源网荷储、新型供电与备电、绿电聚合供应等技术与机制创新，使算力与电力两大生产力在产业规划、生产运营、资源调度、市场体系等层面实现全局优化，打造技术先进、供需匹配、绿色低碳、安全可靠的绿色算力中心集群，支撑电力系统灵活调节和数智化转型，共同推动数字经济与能源经济高质量发展。
2. 系统性归纳算力电力协同演进阶段。算力电力协同是一个由探索到成熟、由初级到高级、由协同到融合的渐进发展过程，可归纳为初期探索阶段、起步发展阶段、深度协同阶段、全面融合阶段四个主要阶段。在这一演进过程中，算力与电力的协同程度持续深化、合作愈发紧密。
来源：中国信通院
3. 全面性梳理算力电力协同发展关键举措。通过源荷互动，实现可再生能源的平衡消纳;依托储荷互动，增强算力中心用电的可靠性和经济性;借助网荷协同，提升供配电网的安全可靠性，助力电网实现数字化、智能化运行;推进源网荷储一体化，整合电源侧、电网侧、负荷侧和储能侧资源，达成能源的高效利用和优化配置;实施算力负载调度，增强电力系统运行灵活性;开展绿电绿证交易，提高算力中心可再生能源利用率。
报告目录
一、算力电力协同是新时代发展的内在要求
(一)顶层设计勾勒我国算力电力协同发展蓝图
(二)算力电力协同是算力产业低碳转型的迫切需求
(三)算力电力协同是构建新型电力系统的重要选择
二、算力电力协同内涵、要素与发展阶段
(一)算力电力协同的内涵
(二)算力电力协同的要素
(三)算力电力协同的发展阶段
三、算力电力协同发展面临的挑战
(一)算力需求及用电集聚化发展，为局部电网带来压力
(二)算力供电高标准需求与负荷低负载运行现状的不平衡
(三)绿色电力供不应求，算力企业参与绿电交易难点多
(四)绿电直供有待提速，源网荷储应用开发不足
四、算力电力协同发展关键举措
(一)源荷互动，促进电力平衡消纳低碳转型
(二)储荷互动，挖掘算力中心回馈电网潜力
(三)网荷协同，全面提升供配用电安全可靠
(四)源网荷储，推动算力电力深度一体融合
(五)算力负载调度，精准匹配算电时空供需
(六)绿电绿证交易，提升算力中心绿电应用
五、算力电力协同发展建议
(一)强化算电协同政策支撑
(二)构建算电协同标准体系
(三)培育算电协同产业生态
(四)营造公平高效市场环境
主要专家简介
李洁
中国信通院云计算与大数据研究所副所长，正高级工程师，博士
开放数据中心委员会副主席，中国通信标准化协会TC1 WG4数据中心工作组组长。长期从事算力等方面的政策、技术、标准和产业研究工作。
王月
中国信通院云计算与大数据研究所数据中心部副主任，高级工程师
主要从事数据中心和算力相关政策、产业、技术与标准等方面的研究工作，著有《算力设施产业图谱》等书籍，组织开展多项数据中心领域绿色低碳相关技术测试。
姜凌菲
中国信通院云计算与大数据研究所工程师
主要从事数据中心和算电协同相关政策、产业、技术与标准等方面的研究工作。
杨硕
中国信通院云计算与大数据研究所经济师
主要从事数据中心和算力相关政策、产业、技术与标准等方面的研究工作。
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王月 18601152291 wangyue2@caict.ac.cn
姜凌菲 15122857359 jianglingfei@caict.ac.cn
杨硕 18813128730 yangshuo@caict.ac.cn
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