阿里云钟杨帆：绿色液冷技术推动算力可持续发展

2023年5月24日，由工业和信息化部、上海合作组织秘书处联合主办，中国信息通信研究院和新疆克拉玛依市人民政府联合承办的“中国—上海合作组织数字技术合作发展论坛”--数字基础设施分论坛成功举办。在主题分享环节，阿里云计算有限公司首席散热架构师钟杨帆以“绿色液冷技术推动算力可持续发展”为主题，带来了精彩分享。

从日常生活中人脸识别的广泛应用，到以AYAYI为代表的“超写实数字人”、人工智能绘画，再到ChatGPT会聊天能写作的AI机器人……类似的智能场景在生产生活中并不少见。作为数字经济时代的重要基础设施、关键技术、先导产业以及赋能引擎，人工智能(AI)已加速走进人类日常生活。

数据、算力及算法是人工智能发展的三要素。在这三要素中，数据与算法都离不开算力的支撑。随着AI算法突飞猛进的发展，越来越多的模型训练需要巨量算力支撑，才能快速有效实施，同时数据量的不断增加也要求算力配套进化。如此看来，算力成为AI突破的关键因素。当前模型算法飞速发展，单芯片算力提升有限，虽然单TFLOPS的功耗有所提升，但不足以弥补算力增长的需求，因此硬件需要大规模集群化满足算法模型带来的高算力需求。

算力的旺盛需求正推动数据中心高速发展，IT算力持续演进，高密高功耗成为新常态，高计算性能的追求，导致处理器功耗持续增加；而传统风冷的空调优化、热通道隔离、冷板式水冷等措施却无法满足数据中心散热的及时性要求；另外人工智能的能耗走出了一种指数式的走势，模型和训练数据规模的不断扩大都需要算力的指数式增长才能满足要求。智能向边缘层下移则进一步恶化了这种趋势。任由这种趋势发展下去，人类生产的电力将无法满足人工智能的胃口，能耗优化已经迫在眉睫。因此现有数据中心架构已无法支撑算力爆发式增长带来的能耗增加与可持续发展要求。推进“绿色计算”，数字基础设施成为“减碳”新方向，建设绿色节能的数据中心需要更具创新性的液冷技术。

如果说软件架构的创新决定了算法的先进程度，那么硬件创新则决定了数据中心算力以及服务的稳定性。近年来，凭借高效的服务器散热方式，液冷已为行业所熟知，液冷技术也百花齐放，冷板式液冷、浸没式液冷、风液混合……钟杨帆介绍了阿里云液冷技术的发展、单相浸没式液冷创新技术，他认为在算力基础设施中加强液冷技术的使用，才能应对AI智算对基础设施部署的严峻挑战，更好践行国家的“双碳”战略和适应能耗指标，产业界应当共谋AI智算的低碳可持续发展之路。