ODCC 2020开放数据中心峰会亮点剧透之数据中心基础设施终端设备监控数据评价指标

监控是保障数据中心基础设施可用性的重要手段。监控系统依靠采集终端设备的运行数据，实现对设备异常状态告警、控制等功能。采集设备的运行数据是监控系统的基础。随着技术发展和数据中心的规模增大，对监控数据的应用程度越来越深，如故障预判，告警收敛， AI 控制等新应用。但监控的数据质量存在很大问题，如慢、不完整，不全面等。终端设备是监控的数据源，因此终端设备本身的监控质量是保证监控数据质量的根本。

本项目从数据的角度制定了终端设备监控质量评价指标体系。指标体系分为 3个层面：

1) 终端设备的监控点

2) 终端设备自身的监控性能

3) 终端设备对外接口的性能

配置的监控点应全面描述设备的工作状况。如：精密空调应配置出风温度监控点，若没有配置出风温度监控点则认为配置的监控点过少，无法全面描述设备工作状况。监控点分为状态量（标称型和序数型）和模拟量（数值型和比例型）两类。状态量应有清晰取值和定义。模拟量应有足够的分辨率和合适的单位。

本体监控的性能包括数据刷新时间、 HMI 数据刷新时间， HMI 数据延时。数据刷新时间由采集频率决定，采集频率越高数据的刷新时间越短。如：电能质量检测仪的采集频率 12.8kHz ，数据刷新时间则为 7.81 微秒。普通电表采集频率为 1~2Hz ，数据刷新时间则为 0.5~1 秒。数据刷新时间越短，越能精准的描述设备的工作状况。

对于配置了 HMI的设备， HMI的数据刷新时间除了受采集频率影响，还要考虑人眼的反应时间，一般为 0.5~2秒刷新一次。

对外接口的性能主要考察吞吐率和响应时间。吞吐率越高对外输出数据的能力越快，数据中心监控系统就能够更快地获取到设备的工作状况。响应时间指设备收到请求后多久能够给以响应。响应越快数据中心监控系统的数据延时越小。

目前行业虽然苦于数据质量问题，但因缺少统一的评价标准，造成解决问题困难。希望通过本项目统一质量评价标准。

项目经理：李忠科， 腾讯科技(深圳)有限公司 产品经理

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ODCC 2020 开放数据中心峰会

数据中心新基建、星辰大海新征程

2020 年9月15-16日 北京国际会议中心