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  • 【全部】价值跃升 焕新未来 | “算力经济焕新行动”浙江平湖站研讨会成功召开

    2026-03-26

    2026年3月25日,“算力经济焕新行动”浙江平湖站研讨会在浙江省平湖市成功召开。浙江省经济和信息化厅基础设施处处长庞为兴、平湖市人民政府副市长潘加林出席会议并发表致辞,中国信息通信研究院云计算与数字化研究所总工程师郭亮作主旨报告。地方经信部门及省内算力领域领军企业代表共同参会研讨。会议由浙江省经济和信息化厅基础设施处一级主任科员许鹏飞主持。

  • 【全部】定档4月3日!2026太空算力产业大会亮点抢先看

    2026-03-25

    当航天强国建设与数字中国浪潮同频共振,太空算力正成为空天信息产业从0到1的全新核心赛道。2026年4月3日,2026太空算力产业大会将在北京经开区通明湖会展中心盛大启幕。「0123²」数字密码提前解锁大会亮点,带你洞见太空算力的全新未来!

  • 【全部】算力经济焕新行动:Tokenomics塑发展新引擎

    2026-03-24

    在刚刚落幕的英伟达GTC大会上,黄仁勋抛出了一个震撼行业的概念——“Token经济”。会上,他不再单纯谈论算力峰值,而是将Token定义为AI时代的“新货币”,并提出衡量数据中心价值的核心指标已从“拥有多少芯片”转变为“每瓦特能耗能产出多少高质量Token”。

  • 【全部】中国算力平台诚邀各界共建“算力经济共创体系”

    2026-03-20

    近日,在英伟达GTC 2026大会上,黄仁勋多次提及“Token”经济概念。“Token”经济作为算力经济的前沿形态,正推动行业从单纯追求算力规模FLOPS提升,转向以 Token 为核心的算力经济价值挖掘。为响应国家算力发展战略,畅通算力价值转化路径,破除技术适配难、成果转化慢等痛点,中国信通院依托中国算力平台,联合产业界共建“算力经济共创体系”,现面向产学研各界公开征集合作伙伴加入平台,共筑算力生态、共推产业升级。

  • 【全部】算力热潮下“算模数用”推动智能体测评落地

    2026-03-19

    近期,“养龙虾”持续引发关注。表面上看,这是开源智能体相关话题的快速升温;更深层次看,则反映出人工智能正加快从“会回答”走向“会执行”,从技术体验走向应用落地。在这一过程中,地方发展智能经济的关注重点,也正从单点能力建设,逐步转向“算、模、数、用”协同推进。中国信通院2026年度“算模数用”体系测评申报工作正式启动,为产业落地提供权威指引与规范支撑。

  • 【全部】超节点相关标准启动编制

    2026-03-18

    当前,随着AI大模型训练规模迈入“十万卡+”时代,传统单机多卡架构已难以满足高带宽、低时延、强协同的算力需求。超节点作为融合高速互连、内存语义共享、液冷高密部署与智能调度于一体的新型算力单元,正成为突破“内存墙”“功耗墙”和“扩展墙”的关键路径。

  • 【全部】观OPC新“潮”,谋算力经济新发展

    2026-03-17

    近日,以OpenClaw(昵称“龙虾”)为代表的开源智能体引爆科技圈。与此同时,深圳、佛山、无锡、常熟等地纷纷出台相关扶持政策,不仅将这一技术热点推向OPC政策新高地,更是践行“激发微观主体活力”“构建开源开放生态”战略部署的生动实践。

  • 【全部】算力贯通,智筑山城:重庆加快构建算力态势感知自动化监测体系

    2026-03-16

    为深入落实算力态势感知监测工作部署,扎实筑牢全国算力态势感知自动化监测体系建设根基,近日,重庆市积极开展算力态势感知自动化监测工作,全面提升算力资源监测能力,为加快形成全国算力资源“一本账”提供支撑。

  • 【全部】2026年《中国—上海合作组织“数字新丝路”工具箱》活动正式启动

    2026-03-16

    自2023年正式成立以来,中国—上海合作组织大数据合作中心(China Shanghai Cooperation Organization Big Data Cooperation Center)秉持“上海精神”,持续深耕国际合作领域,致力于整合优质资源、促进跨国项目落地。值其成立两周年之际,合作中心于2025年6月17日在中国—上海合作组织数字技术合作发展论坛开幕式上,正式发布《中国—上海合作组织数字技术工具箱(2025)》。工具箱汇聚了从全球广泛发掘、经严格遴选产生的50项优秀数字公共产品,集中展现了上合组织框架下可复制、可推广的数字化实践成果。

  • 【全部】算力观察 | 养龙虾只是开始:AI智能体全天候运行,算力产业逻辑正在如何改写?

    2026-03-16

    近期,部署OpenClaw、OpenManus等自主智能体的现象在业内引发关注,有人戏称为“养龙虾”。这背后反映的一个趋势是,算力产业似乎正在经历一次周期转换——从“大模型预训练时代”逐步向“智能体运行时代”过渡。一个比较明显的变化是,算力需求正从过去“离线、脉冲式”的消耗模式,转向一种“在线、恒定式”的供给模式。以“智能任务交付”为核心的计算时代,正在缓缓拉开序幕。