2018开放数据中心峰会亮点之人工智能服务器

一年一度开放数据峰会将于2018年10月16-17日在北京国际会议中心召开，每年峰会汇聚数千名数据中心专家，吸引40多家主流媒体进行全方位报道，开放数据中心峰会已成为数据中心行业的一大盛事！

在此次峰会上，ODCC将：

*发布最新研究成果

*碰撞尖端热点技术

*分享国际技术进展

*展示主流产品应用

ODCC关注数据中心产业的各个方面，从国家政策和法规，到地方制度和项目，从产业全局发展到具体技术落地，从尖端热点技术到传统行业推广，从国内到国际，从宏观到微观，全力推动中国数据中心产业发展！

时隔一年，备受瞩目的开放数据中心峰会将再次开启，此次峰会都会有哪些亮点呢，后续小编将陆续为大家一一剧透。

今天闪亮登场的是：人工智能服务器！

人工智能无疑是当前业界最受瞩目的明星，它正在以前所未有的速度渗透到人们生产生活的方方面面。纵观人工智能的发展历程，计算能力始终都是最重要的推动力之一。而在当前爆发的以深度神经网络为理论基础的新一轮人工智能浪潮中，计算能力更是与海量数据、智能算法一起被视作居功至伟的三大前提条件。

与数据、算法相比较，计算能力更便于量化，也成为了业界衡量人工智能发展速度的重要指标。业界知名的AI研究机构OpenAI发布的报告显示：从2012年提出的AlexNet到近年大放异彩的AlphaGo，这一系列知名的人工智能项目在模型训练等方面使用的计算能力呈指数增长的态势，达到每3.5个月增长一倍。

作为计算能力承载者的服务器，在人工智能高速发展的今天正着面临新的机遇与挑战。与此前的计算负载不同，深度神经网络能够大幅提升复杂分类任务准确率的前提是对大量数据的反复迭代的计算，这需要服务器具备强大的高性能并行处理能力。因此，传统的以通用CPU为核心计算单元的服务器在应对人工智能算法和应用时出现瓶颈，从而开始向基于“CPU+”理念的异构计算方向进行突破。在这一过程中， GPU以其强大的并行处理能力率先获得认可，FPGA等可编程硬件的方案也获得新生，而针对深度神经网络开展定制的ASIC更有可能成为颠覆性的力量。多种类型的加速芯片与CPU相协作，有效推动了人工智能服务器计算性能的极大提升。

虽然处理器芯片是产生高性能计算能力的最核心部件，但是作为服务器而言，还需要有主板、内存、外存、网络、电源等方面的系统设计。寄希望于在现有PC服务器上插入一块GPU甚至显卡，就能搭建出高性能人工智能服务器的想法是不现实的。

鉴于人工智能技术的高算力要求以及人工智能业务的高价值水平，很多此前被业界认为规模应用尚远的先进技术将有望在人工智能服务器领域获得加速应用和大力推广。针对离线模型训练、在线业务推理等不同人工智能业务场景，结合大规模云IDC数据中心、小型乃至迷你的边缘机房等不同类型机房具备的硬件条件，合理开展技术选型和资源配比，打造高性价比的设备方案才是研发人工智能服务器的正途。 鉴于服务器在人工智能发展中发挥的重要影响正日益获得业界的关注，ODCC服务器工作组组织人工智能研发、应用以及服务器技术等领域的合作伙伴一起开展人工智能服务器的研究工作，以研判人工智能发展的历史与趋势为前提，深入分析其对服务器的核心需求，梳理人工智能服务器关键技术体系，结合业务场景提出配置参考和评测指标，并展望未来发展方向。相关成果将以白皮书的方式在2018开放数据中心峰会上发布，敬请期待。